| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 不完备投影问题 | 第9-10页 |
| 1.2.2 CT重建算法 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 CT重建原理介绍 | 第14-28页 |
| 2.1 CT扫描方式 | 第14-15页 |
| 2.2 CT成像系统 | 第15-16页 |
| 2.3 CT重建的物理及数学基础 | 第16-19页 |
| 2.3.1 物理基础 | 第16-17页 |
| 2.3.2 数学基础 | 第17-19页 |
| 2.4 迭代重建算法 | 第19-21页 |
| 2.5 正则化迭代重建算法 | 第21-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 联合代数迭代重建权系数矩阵研究 | 第28-44页 |
| 3.1 权系数矩阵计算方法 | 第28-31页 |
| 3.2 线驱动权系数矩阵方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 双线性插值 | 第31-32页 |
| 3.2.2 RayBox Intersection算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 改进后RayBoxIntersection算法 | 第33-35页 |
| 3.3 实验与对比 | 第35-43页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第35-39页 |
| 3.3.2 实际实验 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 稀疏投影的亚像素重建算法 | 第44-54页 |
| 4.1 基于亚像素的重建算法 | 第44-46页 |
| 4.2 实验与对比 | 第46-53页 |
| 4.2.1 仿真实验 | 第46-50页 |
| 4.2.2 实际实验 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 有限角投影的奇异值分解重建算法 | 第54-64页 |
| 5.1 基于奇异值分解的重建算法 | 第54-55页 |
| 5.2 基于奇异值分解的改进的重建算法 | 第55-56页 |
| 5.3 实验与对比 | 第56-61页 |
| 5.3.1 仿真实验 | 第56-60页 |
| 5.3.2 实际实验 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A．作者在攻读硕士学位论文前发表的论文目录 | 第74页 |
| B．作者在攻读硕士学位期间受理专利目录 | 第74页 |