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基于大规模GSSK-MIMO系统的检测技术研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 大规模MIMO技术简述第9-10页
    1.3 空间调制技术简述第10-14页
        1.3.1 空间调制(SM)第10-12页
        1.3.2 空移键控调制(SSK)第12-13页
        1.3.3 广义空移键控调制(GSSK)第13-14页
    1.4 本文主要研究内容及工作安排第14-16页
2 大规模GSSK-MIMO系统模型及检测算法第16-23页
    2.1 大规模GSSK-MIMO系统模型第16-19页
    2.2 检测算法第19-22页
        2.2.1 最大似然(ML)检测第19页
        2.2.2 匹配滤波(MF)检测第19-20页
        2.2.3 迫零(ZF)检测第20页
        2.2.4 最小均方误差(MMSE)检测第20-21页
        2.2.5 归一化正交匹配追踪(NCS)检测第21页
        2.2.6 凸松弛(CSR)检测第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 基于罚函数的检测技术研究第23-34页
    3.1 似然上升搜索(LAS)算法简介第23-25页
        3.1.1 LAS更新准则第23-24页
        3.1.2 LAS算法实现第24-25页
    3.2 基于罚函数的检测建模第25-26页
    3.3 估计罚因子第26-27页
    3.4 算法具体描述及其复杂度分析第27-29页
    3.5 基于罚函数检测的性能仿真及分析第29-33页
    3.6 本章小结第33-34页
4 基于二值二次规划问题必要性条件的检测技术研究第34-46页
    4.1 基于二值二次规划问题的必要性条件简介第34-35页
    4.2 部分最优检测算法第35-38页
    4.3 基于迭代的部分最优检测算法第38-40页
    4.4 算法具体描述及其复杂度分析第40-41页
    4.5 性能仿真及分析第41-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 基于概率排序的串行干扰消除检测技术研究第46-61页
    5.1 串行干扰消除(SIC)算法简介第46页
    5.2 基于匹配滤波的正确检测概率估计第46-51页
    5.3 基于概率排序的串行干扰消除算法第51-52页
    5.4 算法具体描述及其复杂度分析第52-54页
    5.5 性能仿真及分析第54-57页
    5.6 算法性能比较及分析第57-60页
    5.7 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-70页

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