基于符号识别技术的选举计票系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·选举与选票 | 第10-11页 |
·选票统计系统发展 | 第11-13页 |
·基于人工唱票的选票统计 | 第11页 |
·基于电子选举的选票统计 | 第11-12页 |
·基于机器识别和智能票箱的选票统计 | 第12-13页 |
·本文内容和组织结构 | 第13-16页 |
·本文内容 | 第13-15页 |
·本文结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 图像处理及选票图像预处理 | 第17-23页 |
·图像处理简介 | 第17-19页 |
·数字图像的表示 | 第18-19页 |
·数字图像文件格式 | 第19页 |
·数字图像处理的方法和内容 | 第19-20页 |
·数字图像处理的方法 | 第19页 |
·数字图像处理的内容 | 第19-20页 |
·选票图像预处理 | 第20-22页 |
·灰度化 | 第21页 |
·二值化 | 第21页 |
·平滑处理 | 第21-22页 |
·倾斜校正 | 第22页 |
·图像细化 | 第22页 |
·归一化 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 自动生成选票系统 | 第23-42页 |
·引言 | 第23-24页 |
·系统界面设计 | 第24页 |
·系统功能实现 | 第24-39页 |
·系统用户管理 | 第24-25页 |
·选举信息录入 | 第25-30页 |
·选票版面设计 | 第30-38页 |
·选票打印 | 第38页 |
·数据维护 | 第38-39页 |
·帮助 | 第39页 |
·软件生成选票格式 | 第39-40页 |
·实验结果及分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 选票信息识别 | 第42-55页 |
·选票图像版面理解 | 第42-45页 |
·选票图像的结构特点分析 | 第42-43页 |
·选票图像的结构识别 | 第43-45页 |
·选举符号识别 | 第45-53页 |
·手写符号提取 | 第45-48页 |
·选举符号识别 | 第48-53页 |
·实验结果 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 网络通信系统 | 第55-74页 |
·系统设计方案 | 第55-58页 |
·计算机网络简介 | 第55-56页 |
·本系统设计方案 | 第56-58页 |
·系统功能 | 第58-66页 |
·系统主要模块 | 第58-61页 |
·系统功能介绍 | 第61-66页 |
·系统实现方案 | 第66-68页 |
·其他功能实现 | 第68-73页 |
·主机功能 | 第68-70页 |
·符号识别设备 | 第70页 |
·录入终端功能 | 第70页 |
·另选他人功能 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
·本文的主要贡献 | 第74-75页 |
·下一步研究工作 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在读期间发表的学术论文 | 第80页 |