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多目标结构优化设计的完全显隐性二倍体遗传算法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 多目标结构优化设计概述第7-9页
        1.1.1 多目标结构优化设计第7-8页
        1.1.2 结构多目标优化设计中存在的问题第8-9页
    1.2 进化算法与结构优化设计结合第9-12页
        1.2.1 进化算法概述第9-10页
        1.2.2 遗传算法与结构优化设计的结合第10-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
第二章 遗传算法概述第13-21页
    2.1 遗传算法的基本术语和基本思想第13-14页
    2.2 遗传算法方法第14-20页
        2.2.1 编码/解码第14-16页
        2.2.2 遗传算法的初始化第16-17页
        2.2.3 遗传算法的适应度函数第17页
        2.2.4 遗传算法的操作算子第17-19页
        2.2.5 遗传算法终止条件第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 完全显隐性二倍体遗传算法第21-28页
    3.1 单倍体与多倍体第21页
    3.2 多倍体研究历史第21-23页
    3.3 完全显隐性二倍体编码遗传算法第23-27页
        3.3.1 编码第23-25页
        3.3.2 遗传操作——选择、交叉、变异第25-26页
        3.3.3 初始化、评价函数及终止条件第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 完全显隐性二倍体遗传算法与标准遗传算法比较第28-46页
    4.1 测试函数F_2、F_3、F_4与F_5第28-33页
        4.1.1 测试函数F_2第28-29页
        4.1.2 测试函数F_3第29-30页
        4.1.3 测试函数F_4第30-31页
        4.1.4 测试函数F_5第31-33页
    4.2 测试函数F_2~F_5实验结果比较第33-44页
        4.2.1 最优解分析第33-36页
        4.2.2 收敛性分析第36-38页
        4.2.3 解平均值分析第38-40页
        4.2.4 解的多样性分析第40-43页
        4.2.5 CPU计算时间第43-44页
    4.3 本章小结第44-46页
第五章 完全显隐性二倍体遗传算法与标准遗传算法的数学分析第46-58页
    5.1 遗传算法基础理论研究第46-49页
        5.1.1 模式理论第46-48页
        5.1.2 遗传算法的马氏链分析第48-49页
        5.1.3 遗传算法的鞅方法收敛理论第49页
    5.2 完全显隐性二倍体遗传算法与标准遗传算法的搜索空间分析第49-56页
        5.2.1 单点交叉操作对解空间搜索的影响第50-56页
        5.2.2 变异操作对解空间搜索的影响第56页
    5.3 本章小结第56-58页
第六章 多目标结构优化设计的完全显隐性二倍体遗传算法第58-66页
    6.1 多目标优化问题第58-61页
        6.1.1 带约束多目标优化问题的数学模型及pareto解第58-59页
        6.1.2 多目标优化问题的遗传算法求解第59-60页
        6.1.3 遗传算法中的约束处理第60-61页
    6.2 完全显隐性二倍体遗传算法的算例第61-65页
    6.3 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
附录A: 测试函数的Matlab程序第72-89页
附录B: 三杆桁架的Matlab程序第89-97页

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