中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 多目标结构优化设计概述 | 第7-9页 |
1.1.1 多目标结构优化设计 | 第7-8页 |
1.1.2 结构多目标优化设计中存在的问题 | 第8-9页 |
1.2 进化算法与结构优化设计结合 | 第9-12页 |
1.2.1 进化算法概述 | 第9-10页 |
1.2.2 遗传算法与结构优化设计的结合 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 遗传算法概述 | 第13-21页 |
2.1 遗传算法的基本术语和基本思想 | 第13-14页 |
2.2 遗传算法方法 | 第14-20页 |
2.2.1 编码/解码 | 第14-16页 |
2.2.2 遗传算法的初始化 | 第16-17页 |
2.2.3 遗传算法的适应度函数 | 第17页 |
2.2.4 遗传算法的操作算子 | 第17-19页 |
2.2.5 遗传算法终止条件 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 完全显隐性二倍体遗传算法 | 第21-28页 |
3.1 单倍体与多倍体 | 第21页 |
3.2 多倍体研究历史 | 第21-23页 |
3.3 完全显隐性二倍体编码遗传算法 | 第23-27页 |
3.3.1 编码 | 第23-25页 |
3.3.2 遗传操作——选择、交叉、变异 | 第25-26页 |
3.3.3 初始化、评价函数及终止条件 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 完全显隐性二倍体遗传算法与标准遗传算法比较 | 第28-46页 |
4.1 测试函数F_2、F_3、F_4与F_5 | 第28-33页 |
4.1.1 测试函数F_2 | 第28-29页 |
4.1.2 测试函数F_3 | 第29-30页 |
4.1.3 测试函数F_4 | 第30-31页 |
4.1.4 测试函数F_5 | 第31-33页 |
4.2 测试函数F_2~F_5实验结果比较 | 第33-44页 |
4.2.1 最优解分析 | 第33-36页 |
4.2.2 收敛性分析 | 第36-38页 |
4.2.3 解平均值分析 | 第38-40页 |
4.2.4 解的多样性分析 | 第40-43页 |
4.2.5 CPU计算时间 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 完全显隐性二倍体遗传算法与标准遗传算法的数学分析 | 第46-58页 |
5.1 遗传算法基础理论研究 | 第46-49页 |
5.1.1 模式理论 | 第46-48页 |
5.1.2 遗传算法的马氏链分析 | 第48-49页 |
5.1.3 遗传算法的鞅方法收敛理论 | 第49页 |
5.2 完全显隐性二倍体遗传算法与标准遗传算法的搜索空间分析 | 第49-56页 |
5.2.1 单点交叉操作对解空间搜索的影响 | 第50-56页 |
5.2.2 变异操作对解空间搜索的影响 | 第56页 |
5.3 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 多目标结构优化设计的完全显隐性二倍体遗传算法 | 第58-66页 |
6.1 多目标优化问题 | 第58-61页 |
6.1.1 带约束多目标优化问题的数学模型及pareto解 | 第58-59页 |
6.1.2 多目标优化问题的遗传算法求解 | 第59-60页 |
6.1.3 遗传算法中的约束处理 | 第60-61页 |
6.2 完全显隐性二倍体遗传算法的算例 | 第61-65页 |
6.3 本章小结 | 第65-66页 |
结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录A: 测试函数的Matlab程序 | 第72-89页 |
附录B: 三杆桁架的Matlab程序 | 第89-97页 |