| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 数据挖掘的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 决策树的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 相似度算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘的相关理论与相似度算法 | 第15-29页 |
| 2.1 数据挖掘的相关理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念以及方法、算法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 决策树的相关理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 决策树算法 | 第18-20页 |
| 2.1.4 C4.5 算法 | 第20-21页 |
| 2.2 相似度算法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 向量空间法 | 第22-25页 |
| 2.2.2 语义词典法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 其他相似度算法 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小节 | 第28-29页 |
| 3 改进的C4.5 算法研究 | 第29-38页 |
| 3.1 基于余弦相似度的改进C4.5 算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 改进算法的设计思想 | 第29-30页 |
| 3.1.2 改进算法的分析 | 第30页 |
| 3.1.3 改进算法的步骤描述 | 第30-32页 |
| 3.2 基于余弦相似度和加权剪枝策略的改进C4.5 算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 改进算法的设计思想 | 第32页 |
| 3.2.2 改进算法的分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 改进算法的步骤描述 | 第33-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 改进的C4.5 算法在冠心病因素分析中的应用 | 第38-55页 |
| 4.1 数据准备 | 第38-42页 |
| 4.2 仿真实验 | 第42-50页 |
| 4.2.1 C4.5 算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于余弦相似度的改进C4.5 算法 | 第44-47页 |
| 4.2.3 基于余弦相似度和加权剪枝策略的改进C4.5 算法 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 基于余弦相似度的改进C4.5 算法分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 基于余弦相似度和加权剪枝策略的改进C4.5 算法分析 | 第52-55页 |
| 总结和展望 | 第55-56页 |
| 总结 | 第55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
