基于神经网络的地震数据时间序列分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 常用地震预报方法简介 | 第12-16页 |
| ·地震预报的概率统计方法 | 第12-13页 |
| ·地震预报的模式识别方法 | 第13页 |
| ·地震预报的小波分析方法 | 第13-14页 |
| ·地震预报的物理方法 | 第14页 |
| ·地震预报的神经网络方法 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 BP神经网络 | 第16-30页 |
| ·人工神经网络概述 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第16页 |
| ·人工神经网络发展史 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·神经网络模型基础理论 | 第18-22页 |
| ·神经元模型 | 第18-20页 |
| ·神经网络的学习 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-29页 |
| ·BP神经网络简介 | 第22-23页 |
| ·BP学习算法的程序实现步骤 | 第23-26页 |
| ·设计BP神经网络的相关问题 | 第26-27页 |
| ·MATLAB中的BP神经网络 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 地震数据的预处理方案 | 第30-38页 |
| ·中国地区地震数据分析 | 第30-32页 |
| ·中国主要地震带分布 | 第30-31页 |
| ·地震数据格式 | 第31-32页 |
| ·地震数据预处理 | 第32-36页 |
| ·地震目录文件转换方法 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第五章 BP神经网络在地震预测中的应用 | 第38-53页 |
| ·实验基本流程 | 第38页 |
| ·构造BP神经网络仿真模型 | 第38-39页 |
| ·输入因子的计算 | 第39-43页 |
| ·震级截止值的计算 | 第39-41页 |
| ·地震变化率的计算方法 | 第41-42页 |
| ·输入因子的规范化 | 第42-43页 |
| ·利用MATLAB进行实验设计及结果分析 | 第43-52页 |
| ·台湾和四川地区的实验过程 | 第43-46页 |
| ·台湾和四川地区的误差结果分析 | 第46-48页 |
| ·华东地区的实验过程 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 图索引 | 第59-60页 |
| Appendix A.Figure Index | 第60-61页 |
| 附录B 表索引 | 第61页 |
| Appendix B.Table Index | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表论文及研究工作 | 第63页 |
