基于SQL和NoSQL的混合存储系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 车辆监控系统国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 海量数据云存储国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与技术综述 | 第14-24页 |
| 2.1 关系数据库与NoSQL数据库概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 关系型数据库 | 第14页 |
| 2.1.2 NoSQL数据库 | 第14-16页 |
| 2.2 Hadoop生态系统 | 第16-20页 |
| 2.2.1 分布式文件系统HDFS | 第16-18页 |
| 2.2.2 分布式数据库HBase | 第18-20页 |
| 2.3 分布式实时计算系统Storm | 第20-22页 |
| 2.4 分布式消息系统Kafka | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于二级索引的混合架构查询优化方法 | 第24-33页 |
| 3.1 交通监测数据的特点分析 | 第24-25页 |
| 3.2 HBase查询问题分析 | 第25-29页 |
| 3.3 查询问题优化方案 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 混合存储系统的设计与实现 | 第33-56页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据流动分析 | 第34-35页 |
| 4.1.3 系统整体架构 | 第35-36页 |
| 4.2 数据接收层 | 第36-38页 |
| 4.2.1 推拉传输模式 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据接收模块 | 第37-38页 |
| 4.3 数据预处理层 | 第38-42页 |
| 4.4 源数据文件层 | 第42-49页 |
| 4.4.1 HDFS小文件优化 | 第43-46页 |
| 4.4.2 数据批量导入模块 | 第46-49页 |
| 4.5 混合存储层 | 第49-55页 |
| 4.5.1 交通监测数据的索引表设计 | 第49-51页 |
| 4.5.2 交通监测数据的查询实现 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 混合存储系统的环境搭建性能测试 | 第56-67页 |
| 5.1 系统的环境搭建 | 第56-58页 |
| 5.1.1 系统硬件环境 | 第56-57页 |
| 5.1.2 系统软件环境 | 第57-58页 |
| 5.2 系统的性能测试 | 第58-66页 |
| 5.2.1 HDFS小文件优化测试 | 第58-60页 |
| 5.2.2 数据写入测试 | 第60-61页 |
| 5.2.3 数据查询测试 | 第61-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第67页 |
| 6.2 进一步展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
