物防技防综合管理集成平台的开发与人脸识别的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 课题背景 | 第11-12页 |
1.3 发展研究与现状 | 第12-15页 |
1.3.1 面向服务体系架构的集成发展现状 | 第12-13页 |
1.3.2 人脸识别的研究现状 | 第13-15页 |
1.4 论文主要内容研究与安排 | 第15-17页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
1.4.2 论文工作安排 | 第15-17页 |
第二章 系统需求分析及总体设计 | 第17-29页 |
2.1 需求调研 | 第17-18页 |
2.2 需求分析 | 第18-20页 |
2.2.1 功能需求 | 第18-19页 |
2.2.2 需求分析的难点与对策 | 第19-20页 |
2.3 物防技防综合管理平台的总体架构设计 | 第20-22页 |
2.3.1 逻辑集成框架 | 第20-21页 |
2.3.2 物理集成架构 | 第21-22页 |
2.4 系统功能设计 | 第22-27页 |
2.4.1 门户管理功能模块 | 第22-24页 |
2.4.2 技防管理功能模块 | 第24页 |
2.4.3 物理设施管理功能模块 | 第24-25页 |
2.4.4 视频监控辅助管理功能模块 | 第25页 |
2.4.5 文档管理功能模块 | 第25-26页 |
2.4.6 系统管理功能模块 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于AdaBoost人脸检测研究 | 第29-47页 |
3.1 人脸检测样本训练的选取 | 第29-31页 |
3.2 AdaBoost算法训练过程 | 第31-32页 |
3.3 AdaBoost算法存在问题与改进 | 第32-36页 |
3.3.1 基于弱分类器加权参数的改进 | 第32-35页 |
3.3.2 基于弱分类器相关性的改进 | 第35-36页 |
3.4 级联分类器的设计 | 第36-37页 |
3.4.1 级联分类器的检测率和误检率 | 第36-37页 |
3.4.2 级联分类器的训练算法 | 第37页 |
3.5 检测过程 | 第37-38页 |
3.6 算法实现 | 第38-41页 |
3.7 实验结果分析 | 第41-44页 |
3.8 本章小结 | 第44-47页 |
第四章 基于ASM算法的人脸特征提取研究 | 第47-63页 |
4.1 眼睛定位算法 | 第47-51页 |
4.2 基于改进ASM的人脸特征点定位 | 第51-57页 |
4.2.1 传统主动形状模型 | 第51-56页 |
4.2.2 改进的ASM人脸特征点定位算法 | 第56-57页 |
4.3 算法实现 | 第57-59页 |
4.4 实验结果 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 物防技防综合管理平台的实现 | 第63-81页 |
5.1 软件架构设计 | 第63-64页 |
5.2 数据库设计 | 第64-69页 |
5.2.1 数据库管理系统及建模工具的选择 | 第64-65页 |
5.2.2 数据库设计流程 | 第65-66页 |
5.2.3 数据仓库设计 | 第66-68页 |
5.2.4 综合数据库设计 | 第68-69页 |
5.3 系统开发语言及使用技术 | 第69-70页 |
5.3.1 系统前台开发语言的选择 | 第69-70页 |
5.3.2 ASP.NET技术 | 第70页 |
5.4 软件设计思想 | 第70-72页 |
5.4.1 面向对象编程思想 | 第70-71页 |
5.4.2 代码设计原则 | 第71页 |
5.4.3 界面设计原则 | 第71-72页 |
5.5 程序设计举例 | 第72-79页 |
5.5.1 系统登录 | 第72-73页 |
5.5.2 权限管理 | 第73-75页 |
5.5.3 人脸识别系统 | 第75-76页 |
5.5.4 系统报警联动 | 第76-77页 |
5.5.5 物防设施管理 | 第77页 |
5.5.6 子系统维护管理 | 第77-78页 |
5.5.7 子系统通信接口设计 | 第78-79页 |
5.6 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 全文总结 | 第81-82页 |
6.2 工作展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录 | 第89-91页 |
在校期间己发表的论文 | 第91页 |