| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRAC T | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文内容与创新 | 第16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 SAR图像道路检测常规流程和算法 | 第18-26页 |
| 2.1 预处理 | 第18-19页 |
| 2.2 基元检测 | 第19页 |
| 2.3 线特征提取 | 第19-22页 |
| 2.3.1 霍夫变换 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Radon变换 | 第21-22页 |
| 2.4 全局连接 | 第22-24页 |
| 2.4.1 马尔科夫模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.5 SAR图像道路检测框架 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SAR图像道路检测的特征提取 | 第26-48页 |
| 3.1 PPB模型 | 第26-27页 |
| 3.2 经典基元检测算子 | 第27-33页 |
| 3.2.1 ROA算子 | 第28-29页 |
| 3.2.2 改进的ROA算子 | 第29-30页 |
| 3.2.3 Duda算子 | 第30-31页 |
| 3.2.4 互相关算子 | 第31-32页 |
| 3.2.5 融合算子 | 第32-33页 |
| 3.3 纹理特征 | 第33-35页 |
| 3.4 改进的比值特征的提取 | 第35-37页 |
| 3.5 特征标准化 | 第37-39页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 3.6.1 PPB去噪实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.6.2 提取特征结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 SAR图像道路检测及后处理算法 | 第48-62页 |
| 4.1 分类器的设计 | 第48-49页 |
| 4.2 评判标准 | 第49-50页 |
| 4.3 SAR图像道路检测初步结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4 后处理算法 | 第53-56页 |
| 4.4.1 基于最小直线比率的SAR图像道路检测后处理算法 | 第53-55页 |
| 4.4.2 基于面积周长比的SAR图像道路检测后处理算法 | 第55-56页 |
| 4.5 SAR图像道路检测总框架 | 第56-57页 |
| 4.6 后处理后结果对比与分析 | 第57-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究总结 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |