基于支持向量机的民族语语种识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·语音识别的发展历史 | 第8-9页 |
| ·语音识别系统 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术 | 第10-13页 |
| ·语种识别 | 第13-15页 |
| ·语种识别的涵义 | 第13页 |
| ·语种识别的意义 | 第13-14页 |
| ·语种识别的方法 | 第14-15页 |
| ·研究目的、研究方法及研究内容 | 第15-18页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 不同语种的语音特征 | 第18-26页 |
| ·语音的声学特征信息 | 第18-20页 |
| ·音位信息 | 第19页 |
| ·韵律信息 | 第19-20页 |
| ·语音样本的选择 | 第20-21页 |
| ·少数民族语电话语音数据库 | 第20-21页 |
| ·语音样本集的构成 | 第21页 |
| ·语音预处理 | 第21-22页 |
| ·语音的特征参数 | 第22-25页 |
| ·基音频率参数FO | 第22-23页 |
| ·短时能量参数En | 第23页 |
| ·MFCC参数 | 第23-25页 |
| ·第一共振峰参数F1 | 第25页 |
| ·韵律节奏参数Rhy | 第25页 |
| ·语音声学特征参数的提取 | 第25-26页 |
| 第三章 基于支持向量机的民族语语种识别 | 第26-33页 |
| ·支持向量机 | 第26-31页 |
| ·最优分类超平面 | 第26-28页 |
| ·线性支持向量机 | 第28-29页 |
| ·非线性支持向量机 | 第29-31页 |
| ·几种常用的核函数 | 第31页 |
| ·基于支持向量机的民族语语种识别 | 第31-32页 |
| ·支持向量机在多类模式下的分类 | 第32-33页 |
| 第四章 实验及数据分析 | 第33-40页 |
| ·实验方案 | 第33页 |
| ·实验样本的选择 | 第33-34页 |
| ·实验过程 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-40页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| 第五章 总结 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
