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基于投影的复NSST及其在图像分析中的应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究内容第10-13页
        1.2.1 多尺度多方向分析第10-11页
        1.2.2 复小波变换第11-12页
        1.2.3 相关相第12-13页
    1.3 研究的创新点第13-14页
    1.4 文章的组织结构第14-15页
第二章 基于投影的复NSST变换第15-23页
    2.1 NSST第15-18页
    2.2 投影第18-20页
    2.3 复NSST第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 复NSST中的相关相第23-37页
    3.1 复小波中的相关相第23-24页
    3.2 复NSST中的相关相第24-25页
    3.3 相关相在纹理检索中的应用第25-28页
        3.3.1 纹理检索第25-26页
        3.3.2 相关相实现纹理检索第26-28页
    3.4 实验及结果分析第28-36页
        3.4.1 实验参数设定第28-29页
        3.4.2 实验结果及分析第29-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 复NSST在文字定位中的应用第37-49页
    4.1 复小波系数的模值第37页
    4.2 复NSST中的模和相关相第37-38页
    4.3 文字定位应用第38-42页
        4.3.1 文字定位第38-39页
        4.3.2 复NSST在文字定位中的应用第39-40页
        4.3.3 动态阈值分析第40-41页
        4.3.4 形态学、逻辑与、投票判定及方向投影操作第41-42页
    4.4 实验及结果分析第42-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 本文总结第49页
    5.2 研究展望第49-51页
参考文献第51-54页
在学期间的研究成果第54-55页
致谢第55页

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