面向非特定人群的动态手语语句识别系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 手语词汇识别现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 手语语句识别现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 连续手语中关键帧的提取 | 第16-32页 |
| 2.1 什么是关键帧 | 第16-18页 |
| 2.2 基于手语轨迹的关键帧提取算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 Kinect体感摄像机 | 第18-19页 |
| 2.2.2 手心位置的跟踪校正 | 第19-22页 |
| 2.2.3 基于手语轨迹点密度的关键帧提取算法 | 第22-25页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第25-31页 |
| 2.3.1 准确性实验 | 第25-26页 |
| 2.3.2 稳定性实验 | 第26-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 关键手型的识别 | 第32-42页 |
| 3.1 关键帧中的手型分割 | 第32-33页 |
| 3.2 关键手型的特征描述 | 第33-36页 |
| 3.3 关键手型的识别 | 第36-38页 |
| 3.3.1 随机森林分类器 | 第37页 |
| 3.3.2 支持在线学习的随机森林分类器 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于关键帧的手语语句识别 | 第42-51页 |
| 4.1 关键帧加权 | 第42-43页 |
| 4.2 基于关键帧的手语语句识别 | 第43-47页 |
| 4.2.1 加权关键帧序列的识别 | 第43-44页 |
| 4.2.2 连续语句识别 | 第44-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 手语语句识别系统的设计与实现 | 第51-58页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统设计 | 第51-52页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第51页 |
| 5.2.2 系统模块设计 | 第51-52页 |
| 5.3 系统功能 | 第52-56页 |
| 5.3.1 系统界面设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 系统识别模块 | 第53-56页 |
| 5.4 系统测试 | 第56-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果即发表的学术论文 | 第66页 |
