首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

域名依赖性的监测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 研究环境第11-12页
        1.2.1 IPCIS系统第11-12页
        1.2.2 MONSTER系统第12页
    1.3 技术背景第12-15页
        1.3.1 DNS体系结构第12-13页
        1.3.2 域名注册管理第13-14页
        1.3.3 DNS工作原理第14页
        1.3.4 DGA域名简介第14-15页
    1.4 国内外研究现状第15-17页
    1.5 研究工作第17-18页
        1.5.1 研究目标第17页
        1.5.2 研究内容第17-18页
    1.6 论文组织结构第18-19页
第二章 域名数据库的设计与实现第19-33页
    2.1 需求分析第19-22页
        2.1.1 总体要求第19页
        2.1.2 已知数据源第19-22页
        2.1.3 需求分析第22页
    2.2 系统设计第22-26页
        2.2.1 系统总体结构第22-23页
        2.2.2 功能模块设计第23-24页
        2.2.3 工作流程设计第24-25页
        2.2.4 数据组织设计第25-26页
    2.3 系统实现第26-29页
        2.3.1 系统实现环境第26页
        2.3.2 DNS摘要缓存文件的实现第26-27页
        2.3.3 域名管理归属维护的实现第27-28页
        2.3.4 域名黑白名单维护的实现第28-29页
    2.4 系统测试第29-32页
        2.4.1 功能测试第29-30页
        2.4.2 性能测试第30页
        2.4.3 维护评估第30页
        2.4.4 测试方案第30页
        2.4.5 测试结果第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于域名的僵尸网络检测第33-45页
    3.1 需求分析第33页
    3.2 检测思路第33-35页
        3.2.1 C&C域名的检测思路第33-34页
        3.2.2 僵尸主机的检测思路第34-35页
    3.3 模型设计第35-37页
        3.3.1 总体功能结构设计第35页
        3.3.2 C&C域名检测设计第35-36页
        3.3.3 僵尸主机检测设计第36-37页
    3.4 C&C域名检测算法实现第37-39页
        3.4.1 域名分类算法第37页
        3.4.2 域名信誉等级判定第37-38页
        3.4.3 域名管理归属关联第38-39页
    3.5 检测案例第39-44页
        3.5.1 实验数据第39-40页
        3.5.2 C&C域名的检测案例第40-41页
        3.5.3 僵尸主机的检测案例第41-42页
        3.5.4 僵尸网络的组织关系第42-43页
        3.5.5 实验验证第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 域名依赖性的监测第45-54页
    4.1 域名依赖性定义第45页
    4.2 域名依赖性测度选取第45-46页
        4.2.1 域名规模情况第45-46页
        4.2.2 域名活跃情况第46页
        4.2.3 Flux行为特征第46页
    4.3 域名规模情况分析第46-50页
        4.3.1 合法域名规模分析第47-49页
        4.3.2 恶意域名规模分析第49-50页
    4.4 域名活跃情况分析第50-52页
    4.5 Flux行为特征分析第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 研究展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
作者简介第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于影响力和兴趣特征的微博转发预测实现方法
下一篇:基于OpenFlow/SDN的负载均衡技术的研究与实现