域名依赖性的监测
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 研究环境 | 第11-12页 |
1.2.1 IPCIS系统 | 第11-12页 |
1.2.2 MONSTER系统 | 第12页 |
1.3 技术背景 | 第12-15页 |
1.3.1 DNS体系结构 | 第12-13页 |
1.3.2 域名注册管理 | 第13-14页 |
1.3.3 DNS工作原理 | 第14页 |
1.3.4 DGA域名简介 | 第14-15页 |
1.4 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.5 研究工作 | 第17-18页 |
1.5.1 研究目标 | 第17页 |
1.5.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.6 论文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 域名数据库的设计与实现 | 第19-33页 |
2.1 需求分析 | 第19-22页 |
2.1.1 总体要求 | 第19页 |
2.1.2 已知数据源 | 第19-22页 |
2.1.3 需求分析 | 第22页 |
2.2 系统设计 | 第22-26页 |
2.2.1 系统总体结构 | 第22-23页 |
2.2.2 功能模块设计 | 第23-24页 |
2.2.3 工作流程设计 | 第24-25页 |
2.2.4 数据组织设计 | 第25-26页 |
2.3 系统实现 | 第26-29页 |
2.3.1 系统实现环境 | 第26页 |
2.3.2 DNS摘要缓存文件的实现 | 第26-27页 |
2.3.3 域名管理归属维护的实现 | 第27-28页 |
2.3.4 域名黑白名单维护的实现 | 第28-29页 |
2.4 系统测试 | 第29-32页 |
2.4.1 功能测试 | 第29-30页 |
2.4.2 性能测试 | 第30页 |
2.4.3 维护评估 | 第30页 |
2.4.4 测试方案 | 第30页 |
2.4.5 测试结果 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于域名的僵尸网络检测 | 第33-45页 |
3.1 需求分析 | 第33页 |
3.2 检测思路 | 第33-35页 |
3.2.1 C&C域名的检测思路 | 第33-34页 |
3.2.2 僵尸主机的检测思路 | 第34-35页 |
3.3 模型设计 | 第35-37页 |
3.3.1 总体功能结构设计 | 第35页 |
3.3.2 C&C域名检测设计 | 第35-36页 |
3.3.3 僵尸主机检测设计 | 第36-37页 |
3.4 C&C域名检测算法实现 | 第37-39页 |
3.4.1 域名分类算法 | 第37页 |
3.4.2 域名信誉等级判定 | 第37-38页 |
3.4.3 域名管理归属关联 | 第38-39页 |
3.5 检测案例 | 第39-44页 |
3.5.1 实验数据 | 第39-40页 |
3.5.2 C&C域名的检测案例 | 第40-41页 |
3.5.3 僵尸主机的检测案例 | 第41-42页 |
3.5.4 僵尸网络的组织关系 | 第42-43页 |
3.5.5 实验验证 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 域名依赖性的监测 | 第45-54页 |
4.1 域名依赖性定义 | 第45页 |
4.2 域名依赖性测度选取 | 第45-46页 |
4.2.1 域名规模情况 | 第45-46页 |
4.2.2 域名活跃情况 | 第46页 |
4.2.3 Flux行为特征 | 第46页 |
4.3 域名规模情况分析 | 第46-50页 |
4.3.1 合法域名规模分析 | 第47-49页 |
4.3.2 恶意域名规模分析 | 第49-50页 |
4.4 域名活跃情况分析 | 第50-52页 |
4.5 Flux行为特征分析 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 工作总结 | 第54-55页 |
5.2 研究展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
作者简介 | 第60页 |