位置社交网络中个性化推荐的位置隐私保护研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 位置隐私保护 | 第17-19页 |
| 1.2.2 推荐系统中的隐私保护 | 第19-20页 |
| 1.3 存在的问题与挑战 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要内容和组织结构 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 理论基础及概念 | 第23-35页 |
| 2.1 威胁模型 | 第23-24页 |
| 2.2 位置隐私保护模型 | 第24-29页 |
| 2.2.1 LBS及隐私保护介绍 | 第24-25页 |
| 2.2.2 已有研究方案 | 第25-29页 |
| 2.3 推荐系统中的隐私保护模型 | 第29-32页 |
| 2.3.1 推荐系统中的隐私介绍 | 第29-30页 |
| 2.3.2 推荐系统中的保护模型 | 第30-32页 |
| 2.4 位置隐私度量方法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 兴趣点推荐中的位置隐私保护 | 第35-53页 |
| 3.1 存在的问题及解决思路 | 第35-38页 |
| 3.1.1 存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.1.2 解决思路 | 第36-38页 |
| 3.2 威胁模型与系统架构 | 第38-40页 |
| 3.2.1 威胁模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 系统架构 | 第39-40页 |
| 3.3 隐私保护方案 | 第40-45页 |
| 3.3.1 关键概念介绍 | 第40-42页 |
| 3.3.2 方案具体实现 | 第42-45页 |
| 3.4 方案性能分析 | 第45-47页 |
| 3.4.1 安全性度量 | 第45-46页 |
| 3.4.2 安全性分析 | 第46页 |
| 3.4.3 可用性分析 | 第46-47页 |
| 3.4.4 复杂性分析 | 第47页 |
| 3.5 实验分析 | 第47-51页 |
| 3.5.1 仿真实验设置 | 第47-50页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 推荐系统中的轨迹隐私保护 | 第53-67页 |
| 4.1 存在的问题与解决思路 | 第53-56页 |
| 4.1.1 存在的问题 | 第53-54页 |
| 4.1.2 解决思路 | 第54-56页 |
| 4.2 系统架构与威胁模型 | 第56-57页 |
| 4.2.1 系统框架 | 第56-57页 |
| 4.2.2 威胁模型 | 第57页 |
| 4.3 轨迹保护方案 | 第57-64页 |
| 4.3.1 关键概念介绍 | 第57-60页 |
| 4.3.2 方案算法设计 | 第60-64页 |
| 4.4 安全性分析 | 第64-65页 |
| 4.5 可用性评估 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67页 |
| 5.2 论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
