图像跟踪方法研究及DSP实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-13页 |
| ·课题的意义和来源 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像匹配算法研究 | 第13-34页 |
| ·图像匹配描述 | 第13-14页 |
| ·图像匹配的一般流程 | 第13-14页 |
| ·图像匹配中的相似度度量 | 第14页 |
| ·基于灰度的图像匹配 | 第14-21页 |
| ·基于单模板的图像相关匹配 | 第14-16页 |
| ·基于归一化相关系数的图像匹配 | 第16页 |
| ·实验结果与分析 | 第16-21页 |
| ·基于特征的图像匹配 | 第21-33页 |
| ·基于不变矩的图像特征匹配 | 第21-23页 |
| ·基于Gabor 变换的图像匹配 | 第23-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 匹配搜索策略及性能研究 | 第34-45页 |
| ·遗传算法 | 第34-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的基本实现 | 第36页 |
| ·遗传算法在图像匹配中的应用 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·金字塔分解 | 第38-41页 |
| ·金字塔分解介绍 | 第38-39页 |
| ·金字塔分解在图像匹配中的应用 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·匹配性能研究 | 第41-44页 |
| ·匹配置信度的计算 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 目标检测与跟踪 | 第45-55页 |
| ·建筑物目标检测与跟踪 | 第45-48页 |
| ·基于图像匹配的目标检测 | 第45页 |
| ·图像跟踪过程中的模板更新 | 第45-46页 |
| ·目标先验位置的更新 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·舰船目标检测与跟踪 | 第48-54页 |
| ·OTSU 阈值分割 | 第48-50页 |
| ·区域标记滤波 | 第50-51页 |
| ·目标判断方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于DSP 的图像跟踪系统 | 第55-72页 |
| ·FMC6416-4F 硬件开发平台 | 第55-58页 |
| ·硬件平台主要特点 | 第55-57页 |
| ·数字信号处理器DSP 资源介绍 | 第57-58页 |
| ·系统软件开发 | 第58-62页 |
| ·软件开发流程 | 第58页 |
| ·系统的软件设计 | 第58-62页 |
| ·DSP 实时图像跟踪系统 | 第62-68页 |
| ·基准图的制备 | 第62-63页 |
| ·相关数据的载入及存取 | 第63-64页 |
| ·图像跟踪流程 | 第64-65页 |
| ·图像匹配模块 | 第65-67页 |
| ·目标检测模块 | 第67-68页 |
| ·系统测试结果与分析 | 第68-71页 |
| ·图像匹配与目标检测 | 第68-69页 |
| ·图像目标跟踪 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 在校期间的研究成果 | 第78-79页 |
