| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·脑机接口的研究背景 | 第8-9页 |
| ·人脑概述 | 第8页 |
| ·何谓脑机接口 | 第8-9页 |
| ·脑机接口的原理 | 第9-12页 |
| ·基本结构组成 | 第9-10页 |
| ·基本工作原理 | 第10页 |
| ·信号采集与处理 | 第10-12页 |
| ·脑机接口的分类和发展现状 | 第12-14页 |
| ·分类 | 第12页 |
| ·在线系统的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第14页 |
| ·结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 神经生理学背景 | 第16-22页 |
| ·事件相关去同步化和同步化活动 | 第16-21页 |
| ·ERD/ERS 的频率特性 | 第17-18页 |
| ·ERD/ERS 的时间特性 | 第18-19页 |
| ·ERD/ERS 的空间分布 | 第19-21页 |
| ·空闲状态时的神经生理学基础 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 脑机接口异步系统的离线研究 | 第22-39页 |
| ·空闲态检测算法的研究 | 第22-32页 |
| ·所用数据简介 | 第22-23页 |
| ·算法框架 | 第23-30页 |
| ·特征提取与分类 | 第24-27页 |
| ·空闲态检测流程 | 第27-30页 |
| ·处理结果与讨论 | 第30-32页 |
| ·用于在线空闲态检测算法参数的离线确定 | 第32-37页 |
| ·在线系统对算法的要求 | 第33页 |
| ·利用Receiver Operating Characteristic 来确定空闲态检测阈值 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 脑机接口异步系统的在线搭建 | 第39-48页 |
| ·硬件平台 | 第39-40页 |
| ·软件平台 | 第40-41页 |
| ·实验范式 | 第41-45页 |
| ·训练时范式 | 第43页 |
| ·测试时范式 | 第43-45页 |
| ·在线特征提取与连续分类器实现 | 第45页 |
| ·异步的实现机制 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 脑机接口在线异步系统性能分析 | 第48-51页 |
| ·系统性能 | 第48-49页 |
| ·值得改进的方向 | 第49-51页 |
| 第六章 结论和展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第57-58页 |