无创传感生物阻抗研究体脂率和血糖
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 无创测量理念 | 第9-10页 |
| 1.2 生物阻抗测量概念 | 第10页 |
| 1.3 体脂率指标 | 第10-11页 |
| 1.4 血糖指标 | 第11-12页 |
| 1.5 数据采集系统研发 | 第12-13页 |
| 1.6 研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.6.2 创新点声明 | 第14-15页 |
| 第二章 研究基础与预备实验 | 第15-25页 |
| 2.1 生物阻抗传感技术演进综述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 生物电阻抗的理论框架 | 第15-17页 |
| 2.1.2 生物组织等效模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Cole-Cole理论 | 第18-19页 |
| 2.1.4 频散理论 | 第19-21页 |
| 2.2 阻抗测量系统的基本验证实验 | 第21-22页 |
| 2.2.1 纯电阻实验 | 第21-22页 |
| 2.2.2 电阻电容模拟实验 | 第22页 |
| 2.3 预备实验:体脂率的间接测量 | 第22-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 专用ADC实验装置的软硬件结构 | 第25-37页 |
| 3.1 总体结构框架 | 第25-26页 |
| 3.2 硬件系统的设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 激励信号的产生 | 第26-29页 |
| 3.2.2 人体阻抗与安全电流 | 第29-31页 |
| 3.3 软件系统的设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 上位机软件设计 | 第31-34页 |
| 3.3.2 下位机软件设计 | 第34-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 应用机器学习改进体脂率手环测量精度 | 第37-51页 |
| 4.1 人体成分的分析方法 | 第37-38页 |
| 4.1.1 标准化测定方法 | 第37页 |
| 4.1.2 分析和预测的方法 | 第37-38页 |
| 4.2 支持向量机 | 第38-45页 |
| 4.2.1 支持向量回归机 | 第39-40页 |
| 4.2.2 SVR参数寻优 | 第40-45页 |
| 4.3 体脂率测量手环的测量精度对比实验 | 第45-49页 |
| 4.4 体脂率的直接测量实验 | 第49-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 血糖的无损测量 | 第51-57页 |
| 5.1 布尔混沌的编码与解码 | 第51-52页 |
| 5.2 混沌无损监测血糖的新传感实验 | 第52-56页 |
| 5.2.1 电阻电容建模 | 第52-53页 |
| 5.2.2 血糖无损测量 | 第53-56页 |
| 5.3 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 主要工作 | 第57-58页 |
| 6.2 存在不足 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
