| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14页 |
| 1.2 车间调度问题简介 | 第14-18页 |
| 1.2.1 车间调度问题的研究历程 | 第15页 |
| 1.2.2 车间调度问题的分类 | 第15-16页 |
| 1.2.3 车间调度问题的性能指标 | 第16-17页 |
| 1.2.4 车间调度问题的特点 | 第17-18页 |
| 1.3 GEP的研究现状 | 第18页 |
| 1.4 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 动态作业车间调度问题研究框架及GEP基本原理 | 第20-30页 |
| 2.1 GEP的基本原理 | 第20-27页 |
| 2.1.1 GEP与GA和GP的关系 | 第20-21页 |
| 2.1.2 GEP算法的基本流程 | 第21页 |
| 2.1.3 GEP的染色体结构 | 第21-25页 |
| 2.1.4 GEP的遗传操作 | 第25-27页 |
| 2.2 动态作业车间调度的研究框架 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于GEP的单目标动态作业车间调度问题研究 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 动态作业车间调度问题的描述 | 第30-31页 |
| 3.3 基于双种群的GEP算法用于动态作业车间调度问题 | 第31-33页 |
| 3.3.1 基于双种群进化的GEP算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 GEP-DP用于单目标动态作业车间调度问题 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真环境及实验参数设置 | 第33-35页 |
| 3.4.1 动态作业车间仿真模型的构造 | 第33-34页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第35-41页 |
| 3.5.1 与GEP和GP算法的性能比较 | 第35-36页 |
| 3.5.2 与经典人工调度规则比较 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多目标GEP的动态作业车间调度问题研究 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 多目标动态作业车间调度问题的描述 | 第42-43页 |
| 4.3 多目标GEP算法用于多目标动态作业车间调度问题 | 第43-45页 |
| 4.3.1 多目标GEP算法 | 第43页 |
| 4.3.2 Multi GEP-DP算法用于多目标动态作业车间调度问题 | 第43-45页 |
| 4.4 仿真实验的参数设置 | 第45-48页 |
| 4.4.1 动态仿真车间的参数设置 | 第45-46页 |
| 4.4.2 函数符和终端符集合的设置 | 第46页 |
| 4.4.3 实验参数设置 | 第46-47页 |
| 4.4.4 目标函数的选择 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
