带有基因调节混杂动力系统的路径及参数识别
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 微生物发酵产生 1,3-PD的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 生物鲁棒性的研究概况 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-19页 |
| 2.1 常微分方程基础知识 | 第12-13页 |
| 2.2 甘油发酵动力学模型 | 第13-16页 |
| 2.3 模拟退火算法理论 | 第16-18页 |
| 2.4 并行算法理论 | 第18-19页 |
| 3 一类连续发酵混杂系统的参数识别 | 第19-27页 |
| 3.1 新的混杂动力系统与相关性质 | 第19-22页 |
| 3.2 生物鲁棒性及优化模型 | 第22-24页 |
| 3.2.1 相对误差与生物鲁棒性 | 第22-23页 |
| 3.2.2 优化模型 | 第23-24页 |
| 3.3 优化算法与数值结果 | 第24-26页 |
| 3.3.1 快速模拟退火算法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 数值结果 | 第25-26页 |
| 3.4 小结 | 第26-27页 |
| 4 基于并行算法的混杂动力系统路径与参数识别 | 第27-41页 |
| 4.1 连续发酵非线性混杂动力系统及性质 | 第27-33页 |
| 4.1.1 非线性混合动力系统的建立 | 第27-31页 |
| 4.1.2 线性混杂动力系统的性质 | 第31-33页 |
| 4.2 混杂系统的参数辨识 | 第33-41页 |
| 4.2.1 参数识别模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 并行快速模拟退火算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 数值结果 | 第36-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
