摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 脑电信号分析方法的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 神经群模型的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 复杂网络的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 课题研究目的及意义 | 第14页 |
1.4 本文主要结构安排 | 第14-16页 |
第2章 神经群模型及相关知识介绍 | 第16-24页 |
2.1 神经群模型 | 第16-21页 |
2.1.1 多动态神经群模型 | 第16-19页 |
2.1.2 神经群网络模型 | 第19-21页 |
2.2 相关知识介绍 | 第21-23页 |
2.2.1 排序熵算法和Rényi排序熵算法 | 第21-22页 |
2.2.2 Lorenz散点图分析方法 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 单通道脑电信号复杂性的定量分析 | 第24-33页 |
3.1 改进排序熵算法 | 第24-26页 |
3.2 研究步骤 | 第26页 |
3.3 仿真结果与分析 | 第26-32页 |
3.3.1 不同时间序列长度下的仿真结果与分析 | 第28-29页 |
3.3.2 不同嵌入维数下的仿真结果与分析 | 第29-31页 |
3.3.3 不同延迟时间下的仿真结果与分析 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 多通道脑电信号复杂性的定量分析 | 第33-45页 |
4.1 研究步骤 | 第33页 |
4.2 仿真结果与分析 | 第33-44页 |
4.2.1 不同耦合强度下的仿真结果与分析 | 第33-39页 |
4.2.2 不同重连概率下的仿真结果与分析 | 第39-42页 |
4.2.3 不同连接点个数下的仿真结果与分析 | 第42-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 多节律脑电信号的Lorenz散点图分析 | 第45-54页 |
5.1 Lorenz散点图的构造方法 | 第45-46页 |
5.2 研究步骤 | 第46页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第46-52页 |
5.3.1 单神经群模型模拟脑电信号的Lorenz散点图分析 | 第46-49页 |
5.3.2 多动态神经群模型模拟脑电信号的Lorenz散点图分析 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |