目录 | 第3-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-20页 |
1.1 数字电视的基本理论 | 第7-10页 |
1.1.1 数字电视的定义 | 第7-8页 |
1.1.2 数字电视的分类 | 第8-9页 |
1.1.3 数字电视的技术优势 | 第9-10页 |
1.2 数字电视技术的现状及发展趋势 | 第10-18页 |
1.2.1 数字电视的现状 | 第10-12页 |
1.2.2 我国数字电视发展及现状 | 第12-14页 |
1.2.3 欧洲数字电视发展及现状 | 第14-15页 |
1.2.4 亚洲数字电视发展及现状 | 第15-16页 |
1.2.5 美国数字电视发展及现状 | 第16-18页 |
1.3 选题的目的和意义 | 第18-20页 |
第二章 数字视频编码 | 第20-29页 |
2.1 视频编码基本技术 | 第20-21页 |
2.2 视频编码标准介绍 | 第21-24页 |
2.2.1 ISO/IEC MPEG系列国际标准 | 第22-23页 |
2.2.2 ITU-T H.26X系列国际标准 | 第23-24页 |
2.3 视频编码的最新进展 | 第24-26页 |
2.4 图像质量的评价标准 | 第26-29页 |
2.4.1 图像的主观评价标准 | 第26-27页 |
2.4.2 图像的客观评价标准 | 第27-29页 |
第三章 可分级视频编码概述 | 第29-32页 |
3.1 空间可分级编码 | 第29-30页 |
3.2 时间可分级编码 | 第30页 |
3.3 数据分割 | 第30-31页 |
3.4 质量可分级编码 | 第31页 |
3.5 基于对象的可分级编码 | 第31-32页 |
第四章 “方块效应”消除算法 | 第32-37页 |
4.1 图像主观质量的改善方法 | 第32-33页 |
4.1.1 修正量化模式 | 第32页 |
4.1.2 降低分辨率更新模式 | 第32-33页 |
4.1.3 去“方块效应”滤波器 | 第33页 |
4.2 “方块效应”产生的原因 | 第33-36页 |
4.3 解决“方块效应”的重要性 | 第36-37页 |
第五章 小波分析数学基础及其滤波基本理论 | 第37-45页 |
5.1 小波分析的数学基础 | 第37-42页 |
5.1.1 连续小波变换 | 第37-39页 |
5.1.2 离散小波变换及其性质 | 第39-40页 |
5.1.3 交多分辨分析及Mallat算法 | 第40-42页 |
5.2 小波的软阈值滤波算法 | 第42-43页 |
5.2.1 分形噪声在小波分解下的特性 | 第42页 |
5.2.2 小波软阈值滤波算法 | 第42-43页 |
5.3 本章小结 | 第43-45页 |
第六章 小波域软阈值去方块滤波算法在空间可分级视频编码中的应用 | 第45-50页 |
6.1 空间视频编码器及其“方块效应” | 第45-46页 |
6.2 小波域软阈值去方块滤波算法 | 第46-48页 |
6.3 实验结果与讨论 | 第48-49页 |
6.4 结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |