首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文--图像编码论文

视频图像中除“块”方法的研究

目录第3-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第7-20页
    1.1 数字电视的基本理论第7-10页
        1.1.1 数字电视的定义第7-8页
        1.1.2 数字电视的分类第8-9页
        1.1.3 数字电视的技术优势第9-10页
    1.2 数字电视技术的现状及发展趋势第10-18页
        1.2.1 数字电视的现状第10-12页
        1.2.2 我国数字电视发展及现状第12-14页
        1.2.3 欧洲数字电视发展及现状第14-15页
        1.2.4 亚洲数字电视发展及现状第15-16页
        1.2.5 美国数字电视发展及现状第16-18页
    1.3 选题的目的和意义第18-20页
第二章 数字视频编码第20-29页
    2.1 视频编码基本技术第20-21页
    2.2 视频编码标准介绍第21-24页
        2.2.1 ISO/IEC MPEG系列国际标准第22-23页
        2.2.2 ITU-T H.26X系列国际标准第23-24页
    2.3 视频编码的最新进展第24-26页
    2.4 图像质量的评价标准第26-29页
        2.4.1 图像的主观评价标准第26-27页
        2.4.2 图像的客观评价标准第27-29页
第三章 可分级视频编码概述第29-32页
    3.1 空间可分级编码第29-30页
    3.2 时间可分级编码第30页
    3.3 数据分割第30-31页
    3.4 质量可分级编码第31页
    3.5 基于对象的可分级编码第31-32页
第四章 “方块效应”消除算法第32-37页
    4.1 图像主观质量的改善方法第32-33页
        4.1.1 修正量化模式第32页
        4.1.2 降低分辨率更新模式第32-33页
        4.1.3 去“方块效应”滤波器第33页
    4.2 “方块效应”产生的原因第33-36页
    4.3 解决“方块效应”的重要性第36-37页
第五章 小波分析数学基础及其滤波基本理论第37-45页
    5.1 小波分析的数学基础第37-42页
        5.1.1 连续小波变换第37-39页
        5.1.2 离散小波变换及其性质第39-40页
        5.1.3 交多分辨分析及Mallat算法第40-42页
    5.2 小波的软阈值滤波算法第42-43页
        5.2.1 分形噪声在小波分解下的特性第42页
        5.2.2 小波软阈值滤波算法第42-43页
    5.3 本章小结第43-45页
第六章 小波域软阈值去方块滤波算法在空间可分级视频编码中的应用第45-50页
    6.1 空间视频编码器及其“方块效应”第45-46页
    6.2 小波域软阈值去方块滤波算法第46-48页
    6.3 实验结果与讨论第48-49页
    6.4 结论第49-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
学位论文评阅及答辩情况表第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:重型颅脑损伤100例血氧饱和度和血气监测分析
下一篇:Boss1.5帐务处理系统的设计与实现