基于分形理论的自动摘要

第一章 绪论	第5-8页
1.1 自动摘要产生的必然性	第5-6页
1.2 自动摘要的发展现状	第6-7页
1.3 自动摘要技术的应用前景	第7页
1.4 本文所作的主要工作	第7-8页
第二章 基础理论	第8-15页
2.1 自动摘要类型分类	第8-9页
2.2 传统摘要与基于分形摘要的对比	第9-12页
2.3 基于分形自动摘要的体系结构	第12页
2.4 自动摘要的基本步骤	第12-15页
第三章 文本的预处理、提取文章特征词	第15-25页
3.1 文本预处理	第15-16页
3.2 基于概念统计的方法提主题特征	第16-21页
3.3 其它特征提取方法	第21-25页
第四章 基于分形理论的自动摘要	第25-33页
4.1 分形理论及其发展历程	第25页
4.2 分形理论在自动摘要中的应用	第25-26页
4.3 分形摘要的基本过程	第26-27页
4.4 分形摘要算法	第27-29页
4.5 分形摘要算法的设计与实现	第29-33页
第五章 聚类算法在分形摘要中的应用	第33-36页
5.1 将自动聚类方法引入自动文摘研究	第33页
5.2 聚类算法	第33-36页
第六章 自动文摘系统评价方法	第36-41页
6.1 自动文摘系统评价所面临的问题	第36页
6.2 目前自动文摘系统的评价方法	第36-40页
6.3 实验结果	第40-41页
第七章 结束语	第41-43页
参考文献	第43-44页
致 谢	第44-45页
中文摘要	第45-48页
Abstract	第48页