| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 证券证券公司发展现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 证券营业部发展的机遇与挑战 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-14页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第11-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14页 |
| 1.5 研究内容 | 第14-16页 |
| 2.国内外研究现状与方法分析 | 第16-26页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 2.1.1 国内外对证券公司效率评价研究现状 | 第16-17页 |
| 2.1.2 国内外对券商营业部评价研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.3 已有研究方法的特点和不足 | 第18页 |
| 2.2 研究方法分析 | 第18-26页 |
| 2.2.1 效率评价方法及其比较分析 | 第18-21页 |
| 2.2.2 本论文研究方法的选择 | 第21-22页 |
| 2.2.3 DEA简介 | 第22-26页 |
| 3 基于DEA的营业部效率评价模型的构建 | 第26-36页 |
| 3.1 关键绩效指标（KPI） | 第26-27页 |
| 3.2 产出指标的确定 | 第27页 |
| 3.3 投入指标的选取 | 第27-30页 |
| 3.3.1 理论基础上的投入指标选取 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实践基础上的投入产出指标的改进 | 第28-30页 |
| 3.4 投入产出数据的预处理 | 第30-34页 |
| 3.4.1 主成分分析法 | 第30-33页 |
| 3.4.2 因子分析方法 | 第33页 |
| 3.4.3 主成分分析法和因子分析法的比较分析选以及选取理由 | 第33-34页 |
| 3.5 模型的构建 | 第34-36页 |
| 3.5.1 软件分析过程 | 第34页 |
| 3.5.2 模型运行结果解释 | 第34-36页 |
| 4.基于DEA模型的营业部效率评价的实证分析 | 第36-44页 |
| 4.1 投入产出指标的确定 | 第36-38页 |
| 4.1.1 样本的选取 | 第36页 |
| 4.1.2 基于主成分分析法的投入变量选择 | 第36-37页 |
| 4.1.3 基于因子分析的产出变量的选择 | 第37-38页 |
| 4.2 基于DEA方法CCR和BCC模型的营业部效率评价 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于DEA方法的效率评价过程 | 第38-40页 |
| 4.2.2 输出结果统计 | 第40-42页 |
| 4.3 与传统方法之间的比较 | 第42-44页 |
| 5.结论以及建议 | 第44-56页 |
| 5.1 输出结果分析 | 第44-46页 |
| 5.1.1 均值检验原理及步骤 | 第44-45页 |
| 5.1.2 均值检验结果分析 | 第45-46页 |
| 5.2 营业部效率提升建议 | 第46-52页 |
| 5.2.1 投影原理介绍 | 第46-49页 |
| 5.2.2 基于投影原理的营业部效率提升建议 | 第49-52页 |
| 5.3 券商营业部发展模式建议 | 第52-54页 |
| 5.3.1 结合互联网的综合财富管理模式 | 第53页 |
| 5.3.2 设立差异化的分支机构 | 第53页 |
| 5.3.3 增加品牌影响力 | 第53-54页 |
| 5.4 存在的问题以及未来研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 A | 第59-61页 |
| 附录 B | 第61-62页 |
| 附录 C | 第62-63页 |
| 附录 D | 第63-64页 |
| 附录 E | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |