| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-18页 |
| 1.2.1 GNSS干扰的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 抗欺骗干扰技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 射频指纹识别技术的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于时频分析的特征提取 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 短时傅立叶变换 | 第21-23页 |
| 2.3 Wigner-Ville分布 | 第23-25页 |
| 2.4 Choi-Williams分布 | 第25-27页 |
| 2.5 小波变换 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于双谱分析的特征提取 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 高阶矩与高阶累积量的定义与性质 | 第31-33页 |
| 3.3 双谱及其性质 | 第33-36页 |
| 3.3.1 双谱的定义 | 第34页 |
| 3.3.2 双谱的性质 | 第34-36页 |
| 3.4 积分双谱 | 第36-39页 |
| 3.4.1 径向积分双谱 | 第36-37页 |
| 3.4.2 轴向积分双谱 | 第37-38页 |
| 3.4.3 圆周积分双谱 | 第38-39页 |
| 3.4.4 围线积分双谱 | 第39页 |
| 3.5 双谱的对角切片 | 第39-40页 |
| 3.6 仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于Wigner双谱的欺骗干扰识别 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 Wigner高阶谱的定义和性质 | 第44-46页 |
| 4.3 Wigner双谱的交叉项干扰抑制 | 第46-48页 |
| 4.4 基于Wigner积分双谱奇异值分解的欺骗干扰识别算法 | 第48-54页 |
| 4.4.1 轴向积分Wigner双谱 | 第48页 |
| 4.4.2 奇异值分解 | 第48-49页 |
| 4.4.3 支持向量机 | 第49-51页 |
| 4.4.4 欺骗干扰识别算法流程 | 第51-52页 |
| 4.4.5 实验仿真与结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4.5.1 GPS模型 | 第52-53页 |
| 4.4.5.2 性能分析 | 第53-54页 |
| 4.5 基于Wigner双谱对角切片特征融合的欺骗干扰识别算法 | 第54-59页 |
| 4.5.1 Wigner 双谱对角切片的特征融合 | 第55-56页 |
| 4.5.2 欺骗干扰识别算法流程 | 第56页 |
| 4.5.3 实验仿真与结果分析 | 第56-59页 |
| 4.5.3.1 基于模型仿真的欺骗干扰识别 | 第57-58页 |
| 4.5.3.2 基于实测信号的欺骗干扰识别 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70页 |