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基于心电身份辨识的多生理参数监测系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 本文研究背景和意义第11-12页
    1.2 血氧、体温监测与心电身份辨识技术的国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 血氧测量方法第16-17页
        1.2.2 体温测量方法第17-18页
        1.2.3 心电身份辨识方法第18-20页
    1.3 论文主要研究内容第20-21页
    1.4 论文章节安排第21-22页
第2章 系统硬件电路设计第22-34页
    2.1 主控制芯片电路第23-25页
        2.1.1 MSP430F5438主控制芯片第23-24页
        2.1.2 A/D转换与UART串行通信第24-25页
    2.2 电源管理电路第25-27页
    2.3 血氧传感器电路第27-29页
        2.3.1 血氧探头的设计第27-28页
        2.3.2 H桥光源驱动电路第28页
        2.3.3 血氧信号处理电路第28-29页
    2.4 红外测温电路第29-30页
    2.5 心电信号采集电路第30-31页
        2.5.1 无创干电极传感器第30页
        2.5.2 心电采集电路第30-31页
    2.6 生理信号异常报警电路第31页
    2.7 数据无线传输设计第31-33页
        2.7.1 NFC与蓝牙融合传输设计第32-33页
        2.7.2 蓝牙传输电路设计第33页
    2.8 本章小结第33-34页
第3章 血氧监测与心电身份辨识算法第34-51页
    3.1 血氧饱和度测量原理第34-36页
    3.2 血氧脉率监测实现流程第36-38页
    3.3 心电身份辨识算法原理框架第38页
    3.4 心电信号预处理第38-41页
        3.4.1 心电信号去噪第38-39页
        3.4.2 QRS波检测第39-41页
    3.5 基于时频特征层融合的心电身份辨识算法第41-48页
        3.5.1 自相关和小波变换第42-44页
        3.5.2 离散余弦变换第44-45页
        3.5.3 心电信号特征提取第45-47页
        3.5.4 匹配识别第47-48页
    3.6 结果与分析第48-50页
        3.6.1 特征值个数对辨识效果的影响第48-49页
        3.6.2 注册时间对辨识效果的影响第49-50页
        3.6.3 测试时间对辨识效果的影响第50页
    3.7 本章小结第50-51页
第4章 系统软件程序的设计与实现第51-65页
    4.1 应用软件的设计与实现第51-53页
        4.1.1 Android开发环境概述第51页
        4.1.2 应用软件的整体结构第51-53页
    4.2 数据无线传输设计第53-55页
        4.2.1 无线传输连接方式第53-55页
        4.2.2 多参数协调传输模式第55页
    4.3 用户注册第55-57页
    4.4 系统管理与数据库建立第57-60页
        4.4.1 管理员设置第57页
        4.4.2 测量数据管理第57-58页
        4.4.3 服务器端环境配置第58-60页
    4.5 实验与结果分析第60-64页
        4.5.1 蓝牙连接功能测试第60页
        4.5.2 心电身份辨识功能测试第60-61页
        4.5.3 血氧测量效果测试第61-62页
        4.5.4 体温测量效果测试第62-63页
        4.5.5 生理参数测量误差分析第63-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 工作总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72页

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