| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 2 社团发现相关理论 | 第14-26页 |
| 2.1 复杂网络 | 第14-15页 |
| 2.2 社团发现 | 第15-18页 |
| 2.3 社团发现算法 | 第18-24页 |
| 2.4 CNM 算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于局部信息的重叠社团发现算法设计 | 第26-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-28页 |
| 3.2 LCNM 算法思想 | 第28-29页 |
| 3.3 LCNM 算法相关定义 | 第29-32页 |
| 3.4 LCNM 算法设计 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 实验结果与分析 | 第38-46页 |
| 4.1 实验平台 | 第38页 |
| 4.2 实验数据集 | 第38-39页 |
| 4.3 实验分析与比较 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |