高效重获取图像检测算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 引言 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 数字图像取证技术 | 第16-17页 |
| 1.2.1 主动取证 | 第16页 |
| 1.2.2 被动取证 | 第16-17页 |
| 1.3 图像被动取证研究热点 | 第17-21页 |
| 1.3.1 图像复制-粘贴检测 | 第17-18页 |
| 1.3.2 图像双重JPEG压缩操作检测 | 第18-19页 |
| 1.3.3 图像重采样操作检测 | 第19-20页 |
| 1.3.4 图像模糊润饰操作检测 | 第20页 |
| 1.3.5 图像重获取检测 | 第20-21页 |
| 1.4 图像被动取证理论框架 | 第21-22页 |
| 1.4.1 被动取证模型建立 | 第21-22页 |
| 1.4.2 标准图像库 | 第22页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第22-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 重获取图像检测 | 第24-33页 |
| 2.1 重获取图像概念及研究意义 | 第24-25页 |
| 2.1.1 重获取图像 | 第24页 |
| 2.1.2 重获取图像研究的意义 | 第24-25页 |
| 2.2 国内外研究状况及存在的问题 | 第25-28页 |
| 2.2.1 国内外研究状况 | 第25-27页 |
| 2.2.2 该研究目前存在的问题 | 第27-28页 |
| 2.3 重获取图像检测技术 | 第28-31页 |
| 2.3.1 检测流程 | 第28-29页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第29-30页 |
| 2.3.3 支持向量机(SVM)分类器 | 第30-31页 |
| 2.3.4 检测结果评价指标 | 第31页 |
| 2.4 图像数据集的建立 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于成像过程的重获图像检测算法 | 第33-47页 |
| 3.1 图像JPEG压缩效应 | 第33-38页 |
| 3.1.1 JPEG压缩原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 JPEG压缩块效应 | 第34-35页 |
| 3.1.3 JPEG压缩模糊效应 | 第35-36页 |
| 3.1.4 JPEG压缩效应特征提取与分析 | 第36-38页 |
| 3.2 图像衍射波干扰效应 | 第38-43页 |
| 3.2.1 图像预处理及必要性 | 第39-41页 |
| 3.2.2 衍射波图像的小波分解 | 第41-42页 |
| 3.2.3 衍射波干扰效应特征提取与分析 | 第42-43页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第43-46页 |
| 3.3.1 实验环境设置 | 第43-44页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于图像质量的重获图像检测算法 | 第47-67页 |
| 4.1 图像质量及其评价 | 第47-48页 |
| 4.2 图像边缘与局部区域变化对图像质量影响 | 第48-49页 |
| 4.3 非下采样轮廓波变换的边缘特征分析 | 第49-58页 |
| 4.3.1 轮廓波变换 | 第49-51页 |
| 4.3.2 非下采样轮廓波变换 | 第51-53页 |
| 4.3.3 基于NSCT图像边缘特征提取与分析 | 第53-58页 |
| 4.4 NSS模型的图像区域SHARP分析 | 第58-63页 |
| 4.4.1 NSS模型 | 第58-59页 |
| 4.4.2 GGD与AGGD模型选择 | 第59页 |
| 4.4.3 基于NSS图像区域特征提取与分析 | 第59-63页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第63-66页 |
| 4.5.1 实验环境设置 | 第63页 |
| 4.5.2 实验过程 | 第63-64页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
