| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-33页 |
| 1.1 课题背景及研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 复杂网络与社交网络 | 第13-17页 |
| 1.3.1 复杂网络 | 第13-15页 |
| 1.3.2 社交网络 | 第15-17页 |
| 1.4 社区发现算法研究综述 | 第17-28页 |
| 1.4.1 同构网络社区发现算法 | 第18-20页 |
| 1.4.2 异构网络社区发现算法 | 第20-23页 |
| 1.4.3 社区划分结果评价方法 | 第23-27页 |
| 1.4.4 研究社交网络社区结构的主要数据集 | 第27-28页 |
| 1.5 主要研究内容和创新点 | 第28-30页 |
| 1.6 本章小结 | 第30-33页 |
| 第二章 异构社交网络分析框架 | 第33-41页 |
| 2.1 异构社交网络 | 第33-35页 |
| 2.2 异构社交网络分析框架 | 第35-40页 |
| 2.2.1 数据重构与降维 | 第37-40页 |
| 2.2.2 基于二分图的社区发现算法 | 第40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于种子扩展社区发现算法 | 第41-55页 |
| 3.1 基于混合种子扩展的社区发现算法HSE | 第41-44页 |
| 3.1.1 算法LFM | 第41-42页 |
| 3.1.2 算法HSE | 第42-44页 |
| 3.2 基于并行混合种子扩展的社区发现算法PHSE | 第44-47页 |
| 3.2.1 图适应度函数 | 第44-45页 |
| 3.2.2 社区相似度COD | 第45页 |
| 3.2.3 算法PHSE | 第45-46页 |
| 3.2.4 优化 | 第46-47页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 3.3.1 人工生成网络实验 | 第47-51页 |
| 3.3.2 真实社交网络实验 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于标签传播的社区发现算法 | 第55-63页 |
| 4.1 标签传播算法基本理论 | 第55-56页 |
| 4.2 标签传播社区发现算法 | 第56-57页 |
| 4.2.1 算法LPA | 第56页 |
| 4.2.2 算法COPRA | 第56页 |
| 4.2.3 算法SLPA | 第56-57页 |
| 4.3 基于标签传播的社区发现算法iSLPA | 第57-60页 |
| 4.3.1 标签同步与异步更新模式 | 第57-58页 |
| 4.3.2 标签混合更新模式 | 第58-59页 |
| 4.3.3 算法iSLPA | 第59-60页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于Dpark的并行标签传播社区发现算法 | 第63-75页 |
| 5.1 并行计算框架 | 第63-64页 |
| 5.1.1 现有并行社区发现算法 | 第63页 |
| 5.1.2 Dpark并行计算框架 | 第63-64页 |
| 5.2 基于Dpark的并行标签传播社区发现算法HLPA | 第64-65页 |
| 5.2.1 标签初始化与标签混合更新模式 | 第64页 |
| 5.2.2 标签衰减策略 | 第64-65页 |
| 5.2.3 算法HLPA | 第65页 |
| 5.3 多类型网络中基于Dpark实现的算法HLPA | 第65-70页 |
| 5.3.1 算法Directed-HLPA | 第65-67页 |
| 5.3.2 算法Undirected-HLPA | 第67-69页 |
| 5.3.3 算法Bipartite-HLPA | 第69-70页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第70-73页 |
| 5.4.1 小规模真实社交网络实验 | 第70-71页 |
| 5.4.2 大规模真实社交网络实验 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 基于主题感知的异构网络社区发现算法 | 第75-83页 |
| 6.1 LDA主题模型 | 第75-76页 |
| 6.2 基于主题感知的异构网络社区发现算法LDA-WLPA | 第76-79页 |
| 6.2.1 数据重构 | 第77-78页 |
| 6.2.2 算法LDA-light | 第78页 |
| 6.2.3 带权重的标签传播算法WLPA | 第78-79页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第79-82页 |
| 6.3.1 算法WLPA在Southern Women网络上的实验结果 | 第79-80页 |
| 6.3.2 算法LDA-WLPA在异构网络DBLP上的实验结果 | 第80-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 结论 | 第83-84页 |
| 7.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第97页 |
| 主要获奖 | 第97页 |
