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基于场景的红外非均匀性校正算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-25页
    1.1 红外热成像的发展趋势以及存在的主要问题第11-16页
    1.2 非均匀性校正技术的国内外发展现状第16-22页
    1.3 本文的主要研究内容第22-25页
2 红外成像非均匀性降低温度灵敏度第25-34页
    2.1 红外图像非均匀性产生的原因第26-29页
    2.2 非均匀性降低成像灵敏度的理论分析第29-32页
    2.3 本章小结第32-34页
3 基于空时结合门限的自适应非均匀性校正方法第34-58页
    3.1 凝视型红外成像观测模型第35-36页
    3.2 Scribner与Hardie的自适应非均匀性校正算法第36-39页
    3.3 基于空时结合门限的自适应非均匀性校正算法第39-46页
    3.4 实验结果与分析第46-55页
    3.5 本章小结第55-58页
4 基于最小二乘拟合的非均匀性校正算法第58-74页
    4.1 扫描型红外成像的特性分析第58-61页
    4.2 基于最小二乘拟合的场景非均匀性算法第61-65页
    4.3 实验结果与分析第65-72页
    4.4 本章小结第72-74页
5 基于Landweber迭代的非均匀性校正算法第74-92页
    5.1 非均匀性校正反问题模型第74-76页
    5.2 基于Landweber迭代的非均匀性校正算法第76-82页
    5.3 实验结果与分析第82-90页
    5.4 本章小结第90-92页
6 总结与展望第92-96页
    6.1 本文研究工作总结第92-94页
    6.2 对未来工作的展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-103页
附录1 攻读博士学位期间获得的研究成果第103-104页
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目第104页

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