| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外铁路客流预测方法综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 客运需求生成机理和影响因素的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 客流预测方法的研究 | 第14-17页 |
| 1.2.3 神经网络模型在运输需求预测中的应用 | 第17-18页 |
| 1.2.4 国内外客流预测方法总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 论文创新点 | 第20-22页 |
| 2 铁路客运需求生成机理和影响因素分析 | 第22-31页 |
| 2.1 客运需求生成机理分析 | 第22-23页 |
| 2.2 铁路客运需求影响因素的定性分析 | 第23-24页 |
| 2.3 铁路客运需求影响因素的定量分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 铁路客运量的影响因素 | 第25-28页 |
| 2.3.2 铁路客运量与影响因素的相关性分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 南北主要通道铁路客流预测 | 第31-56页 |
| 3.1 南北主要通道铁路客流预测框架 | 第31页 |
| 3.2 节点归并与划分 | 第31-32页 |
| 3.3 客运量影响因素预测 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基本方法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 预测实现 | 第34-36页 |
| 3.4 交通生成 | 第36-48页 |
| 3.4.1 BP神经网络模型 | 第36-38页 |
| 3.4.2 改进的广义回归神经网络模型 | 第38-42页 |
| 3.4.3 灰色模型 | 第42-45页 |
| 3.4.4 预测结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4.5 转移和诱增客流 | 第46-48页 |
| 3.5 交通分布 | 第48-50页 |
| 3.5.1 Fratar法 | 第48-49页 |
| 3.5.2 预测实现 | 第49-50页 |
| 3.6 方式划分 | 第50-55页 |
| 3.6.1 模型介绍 | 第50-51页 |
| 3.6.2 预测实现 | 第51-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 取消既有线高等级旅客列车客流预测及影响分析 | 第56-71页 |
| 4.1 取消既有线高等级旅客列车的分析 | 第56-57页 |
| 4.2 取消既有线高等级旅客列车客流流向的调查及分析 | 第57-66页 |
| 4.2.1 调查方案与实施 | 第57-58页 |
| 4.2.2 旅客基本特征分析 | 第58-60页 |
| 4.2.3 运输产品特性分析 | 第60-64页 |
| 4.2.4 取消既有线高等级旅客列车后铁路客流损失情况 | 第64-66页 |
| 4.3 取消既有线高等级旅客列车的客流预测 | 第66-70页 |
| 4.3.1 交通分布 | 第66-67页 |
| 4.3.2 方式划分 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 研究总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A | 第76-77页 |
| 附录B | 第77-78页 |
| 附录C | 第78-79页 |
| 附录D | 第79-80页 |
| 附录E | 第80-81页 |
| 附录F | 第81-82页 |
| 附录G | 第82-83页 |
| 附录H | 第83-85页 |
| 附录I | 第85-86页 |
| 附录J | 第86-88页 |
| 附录K | 第88-89页 |
| 附录L | 第89-90页 |
| 作者简历 | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |