基于改进的遗传算法实现的车间调度系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基本概念与原理 | 第15-30页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 车间调度问题描述 | 第15-18页 |
| 2.1.2 车间调度问题分类 | 第18-20页 |
| 2.1.3 车间调度问题的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 遗传算法基本原理 | 第21-30页 |
| 2.2.1 遗传算法概述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 遗传算法的内容 | 第23-27页 |
| 2.2.3 遗传算法的流程 | 第27-30页 |
| 第3章 遗传算法改进 | 第30-40页 |
| 3.1 遗传算法改进概述 | 第30-32页 |
| 3.2 控制参数设定及种群初始化 | 第32-34页 |
| 3.3 个体编码的改进 | 第34-35页 |
| 3.4 遗传操作的改进 | 第35-39页 |
| 3.4.1 保留算子的改进 | 第35-36页 |
| 3.4.2 对交叉方式的改进 | 第36-39页 |
| 3.5 收敛判据 | 第39-40页 |
| 第4章 车间调度系统的设计与实现 | 第40-52页 |
| 4.1 系统开发环境及技术 | 第40-41页 |
| 4.1.1 软件及硬件应用环境 | 第40页 |
| 4.1.3 系统开发语言 | 第40-41页 |
| 4.2 车间调度系统的设计 | 第41-45页 |
| 4.3 车间调度系统的体系结构 | 第45-46页 |
| 4.4 车间调度系统的实现 | 第46-52页 |
| 4.4.1 车间信息管理子系统实现 | 第46-48页 |
| 4.4.2 模型管理子系统的实现 | 第48-49页 |
| 4.4.3 作业调度子系统的实现 | 第49-50页 |
| 4.4.4 设备管理子系统的实现 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
