发票汉信码的识别算法与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 汉信码基础内容简介 | 第10-13页 |
| 1.1.1 符号版本 | 第10页 |
| 1.1.2 基本结构 | 第10-11页 |
| 1.1.3 数据编码 | 第11页 |
| 1.1.4 纠错等级 | 第11-12页 |
| 1.1.5 掩膜 | 第12-13页 |
| 1.2 汉信码的译码算法 | 第13-17页 |
| 1.2.1 译码过程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 纠错译码步骤 | 第14-15页 |
| 1.2.3 纠错译码举例 | 第15-17页 |
| 1.3 二维码的研究现状简介 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国外的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文的研究目的和意义 | 第19-21页 |
| 第二章 基于 OpenCV 的汉信码定位 | 第21-31页 |
| 2.1 腐蚀与膨胀 | 第21-22页 |
| 2.2 坎尼边缘检测 | 第22-24页 |
| 2.3 二值化 | 第24-25页 |
| 2.4 查找轮廓 | 第25-26页 |
| 2.5 多边形逼近轮廓 | 第26-27页 |
| 2.6 部分核心代码实现 | 第27-30页 |
| 2.7 实验 | 第30-31页 |
| 第三章 汉信码的前景分离 | 第31-42页 |
| 3.1 积分法粗定位码图 | 第31-35页 |
| 3.2 倾斜图像的处理 | 第35-38页 |
| 3.3 精确定位提取单个码图 | 第38-42页 |
| 第四章 汉信码的识别 | 第42-49页 |
| 4.1 直方图均衡化 | 第42-43页 |
| 4.2 中值滤波 | 第43页 |
| 4.3 定位码图的固定图形 | 第43-45页 |
| 4.4 码图形变校正 | 第45-46页 |
| 4.5 网格化 | 第46-47页 |
| 4.6 判断模块的灰度属性 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
