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移动式破碎站履带行走装置机电耦合仿真及试验研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号一览表第12-14页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 履带行走装置机电耦合研究现状第15-22页
        1.2.1 机电耦合技术第15-17页
        1.2.2 机电耦合解耦技术第17-19页
        1.2.3 运动控制技术第19-21页
        1.2.4 当前研究中的现存问题第21-22页
    1.3 论文的主要内容第22-24页
第2章 履带行走装置机电耦合性能分析第24-54页
    2.1 感应电机模型第24-35页
        2.1.1 感应电机的转矩特性分析第24-26页
        2.1.2 三相感应电机基本动态模型第26-30页
        2.1.3 基于α-β坐标系的感应电机动态模型第30-35页
    2.2 履带行走装置动力学分析第35-38页
        2.2.1 履带行走装置直线行驶时动力学分析第35-36页
        2.2.2 履带行走装置转向行驶时动力学分析第36-38页
        2.2.3 履带行走装置原地转向行驶时动力学分析第38页
    2.3 履带行走装置机电耦合模型建立第38-47页
        2.3.1 直行工况下履带装置机电耦合分析第41-42页
        2.3.2 平路转向工况下履带装置机电耦合分析第42-44页
        2.3.3 原地转弯工况下履带装置机电耦合分析第44-47页
    2.4 履带行走装置机电耦合性能数值仿真第47-52页
    2.5 本章总结第52-54页
第3章 履带行走装置自适应控制系统第54-86页
    3.1 履带行走装置自适应控制系统设计方案第54-57页
        3.1.1 GPS 定位系统第54-56页
        3.1.2 自适应控制流程设计第56-57页
    3.2 履带行走装置自适应控制律研究第57-69页
        3.2.1 履带行走装置运动学分析第57-61页
        3.2.2 履带行走装置自适应控制模型第61-63页
        3.2.3 基于 Lyapunov 理论的自适应行走控制器第63-64页
        3.2.4 仿真实验分析第64-69页
    3.3 基于改进粒子群算法的 Kriging 模型第69-82页
        3.3.1 标准 Kriging 模型第70-74页
        3.3.2 改进的粒子群算法(IPSO)第74-79页
        3.3.3 基于改进的粒子群算法的 Kriging 模型仿真对比分析第79-82页
    3.4 感应电机控制第82-83页
    3.5 本章总结第83-86页
第4章 履带行走装置虚拟样机联合仿真第86-96页
    4.1 履带行走装置运动控制方程第86-87页
    4.2 履带行走装置联合仿真模型第87-90页
        4.2.1 履带行走装置动力学模型第87-88页
        4.2.2 驱动电机模型及 Kriging 解耦模型第88-90页
    4.3 虚拟样机仿真及结果第90-94页
    4.4 本章小结第94-96页
第5章 履带行走装置机电耦合性能的试验研究第96-106页
    5.1 履带行走装置的试验系统组成第96-99页
        5.1.1 自适应控制系统构成第96-98页
        5.1.2 性能测试系统构成第98-99页
    5.2 标定试验第99-102页
        5.2.1 扭矩标定第99-100页
        5.2.2 GPS 数据提取及坐标转换第100-102页
    5.3 物理样机试验结果第102-103页
    5.4 结果对比分析第103-105页
    5.5 本章小结第105-106页
第6章 履带行走装置机电系统仿真技术的应用第106-112页
    6.1 移动式破碎站动力学模型第106页
    6.2 虚拟样机联合仿真及结果分析第106-111页
    6.3 本章小结第111-112页
第7章 总结第112-114页
    7.1 主要工作和成果第112-113页
    7.2 本文的创新性研究成果第113页
    7.3 研究展望第113-114页
参考文献第114-122页
作者简介及科研成果第122页
攻读博士期间发表的学术论文第122页
攻读博士期间参与的科研项目第122-123页
致谢第123页

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