摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 无线频谱检测技术 | 第10-18页 |
1.1 频谱检测技术建模 | 第10-12页 |
1.1.1 频谱检测性能指标 | 第11-12页 |
1.2 现有频谱检测算法 | 第12-15页 |
1.2.1 能量检测算法 | 第12-13页 |
1.2.2 循环特征检测算法 | 第13-14页 |
1.2.3 基于波形的检测算法 | 第14页 |
1.2.4 匹配滤波器检测算法 | 第14页 |
1.2.5 检测算法比较与分析 | 第14-15页 |
1.3 认知无线电中频谱检测机制 | 第15-16页 |
1.4 本文所做的工作 | 第16-18页 |
第二章 全双工通信技术 | 第18-28页 |
2.1 研究背景 | 第18页 |
2.2 全双工通信技术概述 | 第18-21页 |
2.2.1 全双工通信技术的好处 | 第18-19页 |
2.2.2 全双工通信技术的典型应用前景 | 第19-21页 |
2.3 全双工通信技中的干扰消除技术 | 第21-27页 |
2.3.1 传播域干扰消除 | 第22-24页 |
2.3.2 模拟域干扰消除 | 第24-26页 |
2.3.3 数字域干扰消除 | 第26-27页 |
2.4 全双工通信系统面临的问题 | 第27页 |
2.5 小结 | 第27-28页 |
第三章 基于相关与最小二乘法的数字干扰消除器 | 第28-36页 |
3.1 研究背景 | 第28页 |
3.2 接收机数字信号建模 | 第28-29页 |
3.3 传统基于最小均方误差的数字干扰消除器 | 第29-30页 |
3.4 基于相关与最小二乘法的数字干扰消除器具体流程 | 第30-33页 |
3.4.1 相关操作 | 第30-31页 |
3.4.2 基于最小二乘法的信道估计方法 | 第31页 |
3.4.3 消除接收信号中的自干扰 | 第31页 |
3.4.4 性能评价指标 | 第31-33页 |
3.5 仿真结果 | 第33-35页 |
3.6 小结 | 第35-36页 |
第四章 基于相位邻差累加和的频谱检测算法 | 第36-49页 |
4.1 研究背景 | 第36页 |
4.2 信号建模 | 第36页 |
4.3 算法推导 | 第36-40页 |
4.3.1 相位邻差 | 第36-37页 |
4.3.2 高斯白噪声的相位邻差分布 | 第37-38页 |
4.3.3 高斯白噪声干扰下的信号的相位邻差的分布 | 第38-39页 |
4.3.4 检验统计量 | 第39页 |
4.3.5 基于相位邻差累加和的信号检测算法描述 | 第39-40页 |
4.4 检测器性能分析和门限设定 | 第40-42页 |
4.4.1 虚警概率 | 第40-41页 |
4.4.2 检测概率 | 第41页 |
4.4.3 门限设定 | 第41-42页 |
4.4.4 计算复杂度 | 第42页 |
4.4.5 算法稳定性 | 第42页 |
4.5 软件仿真结果 | 第42-45页 |
4.6 硬件仿真结果 | 第45-47页 |
4.6.1 硬件测试环境搭建 | 第46页 |
4.6.2 硬件测试结果 | 第46-47页 |
4.6 小结 | 第47-49页 |
第五章 共带频谱检测 | 第49-55页 |
5.1 基于检测帧的频谱检测机制 | 第49-51页 |
5.1.1 检测帧结构 | 第49-50页 |
5.1.2 检测帧的检测机制面临的问题 | 第50-51页 |
5.2 共带频谱检测 | 第51-52页 |
5.3 仿真结果 | 第52-54页 |
5.4 小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 论文总结 | 第55-56页 |
6.2 未来研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
硕士期间发表论文情况 | 第61-62页 |