| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 室内定位技术研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 RFID室内定位技术概述 | 第19-29页 |
| 2.1 射频信号传播模型 | 第19-21页 |
| 2.1.1 射频信号传播特性 | 第19页 |
| 2.1.2 自由空间传播模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 室内空间传播模型 | 第20-21页 |
| 2.2 RFID技术概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 RFID系统构成 | 第21-23页 |
| 2.2.2 RFID技术标准 | 第23-24页 |
| 2.2.3 RFID系统工作原理 | 第24页 |
| 2.3 基于RFID的室内定位方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于信号到达时间法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于信号到达时间差法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于信号到达角度法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 基于信号强度指示法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 LANDMARC室内定位系统及算法研究 | 第29-38页 |
| 3.1 LANDMARC室内定位系统 | 第29-31页 |
| 3.1.1 系统概述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 系统能级计算方法 | 第30-31页 |
| 3.2 LANDMARC室内定位算法原理 | 第31-33页 |
| 3.3 LANDMARC算法仿真与结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 仿真模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 最近邻居参考标签数目k的取值对定位精度的影响 | 第34-35页 |
| 3.3.3 参考标签分布密度对定位精度的影响 | 第35-36页 |
| 3.4 LANDMARC算法优缺点 | 第36-37页 |
| 3.4.1 LANDMARC算法优点 | 第36页 |
| 3.4.2 LANDMARC算法不足 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于BP神经网络的改进算法研究 | 第38-52页 |
| 4.1 BP神经网络概述 | 第38-41页 |
| 4.2 基于BP神经网络的改进算法 | 第41-43页 |
| 4.3 BP神经网络建模和模型训练 | 第43-46页 |
| 4.3.1 BP神经网络建模 | 第43-45页 |
| 4.3.2 BP神经网络模型训练 | 第45-46页 |
| 4.4 改进算法仿真结果分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 改进算法粗定位误差 | 第46-47页 |
| 4.4.2 改进算法精确定位误差 | 第47-51页 |
| 4.4.3 算法时间复杂度分析 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 智能家居室内定位系统软硬件设计 | 第52-66页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第52-53页 |
| 5.2 系统硬件设计 | 第53-58页 |
| 5.2.1 室内定位子系统硬件设计 | 第53-55页 |
| 5.2.2 智能家居系统网关设计 | 第55-58页 |
| 5.3 系统软件设计 | 第58-62页 |
| 5.3.1 定位算法C语言实现 | 第58页 |
| 5.3.2 socket多线程并发服务器设计 | 第58-61页 |
| 5.3.3 串口通信程序设计 | 第61-62页 |
| 5.4 系统测试及实验结果分析 | 第62-65页 |
| 5.4.1 实验环境布置 | 第62-63页 |
| 5.4.2 设备IP地址分配 | 第63-64页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |