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一种排序QR分解及其算法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
符号说明第10-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 MIMO多天线系统信号检测技术的研究现状第11-13页
        1.2.1 MIMO技术的历史和研究现状第11-12页
        1.2.2 目前MIMO系统中已有的主要信号检测算法第12-13页
    1.3 论文的主要工作和内容安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-16页
第二章 MIMO信号检测技术第16-26页
    2.1 V-BLAST简介第16页
    2.2 V-BLAST系统模型第16-17页
    2.3 传统检测算法第17-19页
        2.3.1 最大似然(ML)信号检测算法第17-18页
        2.3.2 迫零(ZF)算法第18页
        2.3.3 最小均方误差(MMSE)干扰抑制第18-19页
    2.4 基于QR分解的检测算法第19-21页
    2.5 排序QR分解检测算法第21-24页
        2.5.1 改进的Gram-Schmidt正交化排序QR分解第21-22页
        2.5.2 基于MMSE标准的post-sorting algorithm(PSA)算法第22-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第三章 排序QR分解的理论基础第26-33页
    3.1 Householder变换和Givens变换第26-29页
        3.1.1 Householder变换第26-27页
        3.1.2 Givens变换第27-29页
    3.2 QR分解及经典的QR分解算法第29-31页
        3.2.1 线性无关组的Gram-Schmidt正交化算法第29-30页
        3.2.2 列选主元QR分解排序算法第30-31页
    3.3 利用Givens变换的Hessenberg QR分解第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 一种新的排序QR分解算法的设计与实现第33-44页
    4.1 探究排序QR分解信号检测算法对矩阵R主对角元素顺序的要求第33-36页
    4.2 上三角矩阵R主对角元素大小排列规律第36-37页
    4.3 新的排序QR分解的算法设计第37-41页
        4.3.1 新的排序QR分解算法的计算复杂度分析第37-38页
        4.3.2 新的排序QR分解的算法设计第38-41页
    4.4 MATLAB仿真实验与结果第41-42页
    4.5 本章小结第42-44页
第五章 总结与展望第44-46页
    5.1 本文总结第44-45页
    5.2 研究展望第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-49页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第49页

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