摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
符号说明 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 MIMO多天线系统信号检测技术的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 MIMO技术的历史和研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 目前MIMO系统中已有的主要信号检测算法 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-16页 |
第二章 MIMO信号检测技术 | 第16-26页 |
2.1 V-BLAST简介 | 第16页 |
2.2 V-BLAST系统模型 | 第16-17页 |
2.3 传统检测算法 | 第17-19页 |
2.3.1 最大似然(ML)信号检测算法 | 第17-18页 |
2.3.2 迫零(ZF)算法 | 第18页 |
2.3.3 最小均方误差(MMSE)干扰抑制 | 第18-19页 |
2.4 基于QR分解的检测算法 | 第19-21页 |
2.5 排序QR分解检测算法 | 第21-24页 |
2.5.1 改进的Gram-Schmidt正交化排序QR分解 | 第21-22页 |
2.5.2 基于MMSE标准的post-sorting algorithm(PSA)算法 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 排序QR分解的理论基础 | 第26-33页 |
3.1 Householder变换和Givens变换 | 第26-29页 |
3.1.1 Householder变换 | 第26-27页 |
3.1.2 Givens变换 | 第27-29页 |
3.2 QR分解及经典的QR分解算法 | 第29-31页 |
3.2.1 线性无关组的Gram-Schmidt正交化算法 | 第29-30页 |
3.2.2 列选主元QR分解排序算法 | 第30-31页 |
3.3 利用Givens变换的Hessenberg QR分解 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 一种新的排序QR分解算法的设计与实现 | 第33-44页 |
4.1 探究排序QR分解信号检测算法对矩阵R主对角元素顺序的要求 | 第33-36页 |
4.2 上三角矩阵R主对角元素大小排列规律 | 第36-37页 |
4.3 新的排序QR分解的算法设计 | 第37-41页 |
4.3.1 新的排序QR分解算法的计算复杂度分析 | 第37-38页 |
4.3.2 新的排序QR分解的算法设计 | 第38-41页 |
4.4 MATLAB仿真实验与结果 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
5.1 本文总结 | 第44-45页 |
5.2 研究展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第49页 |