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基于CA的深圳市城市土地利用变化模拟及预警研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 引言第16-33页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究进展第17-29页
        1.2.1 土地利用预警国内外研究进展第18-25页
        1.2.2 元胞自动机(CA)国内外研究进展第25-28页
        1.2.3 研究评述第28-29页
    1.3 研究目标与内容第29-30页
    1.4 研究技术路线第30-31页
    1.5 论文组织结构第31-33页
第二章 研究区概况及数据准备第33-45页
    2.1 研究区概况第33-39页
        2.1.1 自然资源条件第34-35页
        2.1.2 社会经济发展第35页
        2.1.3 土地利用现状第35-39页
    2.2 研究数据准备第39-45页
        2.2.1 数据资料第39-40页
        2.2.2 数据预处理第40-45页
第三章 城市土地利用变化过程分析第45-67页
    3.1 城市土地利用变化基本特征第45-53页
        3.1.1 结构变化分析第45-49页
        3.1.2 强度变化分析第49-51页
        3.1.3 空间变化分析第51-53页
    3.2 城市土地利用变化驱动力第53-63页
        3.2.1 驱动因素及变量相关性分析第53-57页
        3.2.2 驱动力主成分分析第57-59页
        3.2.3 驱动力回归分析第59-63页
    3.3 城市土地利用变化脱钩分析第63-67页
        3.3.1 脱钩理论基础第63-64页
        3.3.2 脱钩模型建立与分析第64-67页
第四章 基于生命机制的扩展CA模型构建第67-88页
    4.1 标准CA模型的基本原理第67-69页
    4.2 标准CA模型的扩展机理第69-72页
    4.3 扩展CA模型的设计与构建第72-79页
        4.3.1 扩展CA概念模型设计第72-75页
        4.3.2 基于Markov预测的CA迭代时间控制第75-76页
        4.3.3 基于Logistic回归的CA元胞适应度计算(全局性约束)第76-77页
        4.3.4 基于期望系数的CA元胞邻域空间影响计算(局部性约束)第77-78页
        4.3.5 综合转换概率的确定第78-79页
    4.4 扩展CA模型的开发与实现第79-88页
        4.4.1 扩展CA元胞数据结构第79-80页
        4.4.2 扩展CA模型开发及计算过程第80-88页
第五章 城市土地利用变化时空模拟分析第88-110页
    5.1 扩展CA模型参数设置第88-103页
        5.1.1 Markov总量预测第88-94页
        5.1.2 扩展CA元胞适应度计算第94-100页
        5.1.3 扩展CA元胞综合期望值计算第100页
        5.1.4 扩展CA强制性约束条件制定第100-103页
        5.1.5 其他参数设置第103页
    5.2 深圳市城市土地利用变化模拟和预测第103-108页
    5.3 模型精度检验第108-110页
第六章 城市土地利用变化多尺度预警分析第110-141页
    6.1 城市土地利用预警体系构建第110-122页
        6.1.1 预警的内涵第110-111页
        6.1.2 预警的机制第111-114页
        6.1.3 预警体系框架第114-116页
        6.1.4 预警评价指标的设计第116-119页
        6.1.5 预警评价模型的建立第119-120页
        6.1.6 预警警度的划分第120-122页
    6.2 深圳市城市土地利用变化预警分析第122-136页
        6.2.1 基于扩展CA模型的预警指标预测第122-124页
        6.2.2 区级尺度的城市土地利用变化预警第124-128页
        6.2.3 街道尺度的城市土地利用变化预警第128-136页
    6.3 深圳市城市土地利用变化警情监测与分析第136-141页
        6.3.1 区级尺度的城市土地利用变化警情第136-137页
        6.3.2 街道尺度的城市土地利用变化警情第137-138页
        6.3.3 警情反馈及相关政策建议第138-141页
第七章 结论与展望第141-144页
    7.1 主要研究结论第141-142页
    7.2 论文创新点第142页
    7.3 问题与展望第142-144页
参考文献第144-152页
攻读博士学位期间主要科研成果第152-153页
致谢第153-155页

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