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实时公交换乘系统的研究与开发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 课题主要研究内容第10-12页
    1.3 主要工作内容第12页
    1.4 论文结构第12-14页
第二章 实时公交换乘系统的关键技术第14-21页
    2.1 实时公交换乘系统使用的算法基础第14-17页
        2.1.1 基于图论的迪杰斯特拉算法第14-15页
        2.1.2 基于图论的A星搜寻算法第15-16页
        2.1.3 基于密度的DBSCAN聚类算法第16-17页
    2.2 服务器端开发技术第17-20页
        2.2.1 MVC框架第17-19页
        2.2.2 SSH开发框架第19页
        2.2.3 数据库设计第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 实时公交换乘系统的框架设计第21-27页
    3.1 需求分析第21-22页
    3.2 系统框架设计第22-25页
    3.3 运行环境第25-26页
        3.3.1 硬件环境第25页
        3.3.2 软件环境第25页
        3.3.3 开发环境第25-26页
    3.4 本章总结第26-27页
第四章 实时公交换乘系统的算法设计第27-39页
    4.1 站台聚类算法第27-31页
    4.2 静态公交换乘方案算法第31-37页
        4.2.1 公交最优路径算法第31-34页
        4.2.2 步行路网第34-37页
    4.3 公交历史实时系统算法第37页
    4.4 算法流程设计第37-38页
    4.5 本章总结第38-39页
第五章 实时公交换乘系统的实现第39-56页
    5.1 公交站点聚类的实现第39-41页
    5.2 静态公交换乘系统的实现第41-51页
        5.2.1 静态数据处理模块第42-49页
        5.2.2 静态方案生成模块第49-51页
    5.3 实时公交换乘系统的实现第51-54页
        5.3.1 公交运行数据处理模块第51-53页
        5.3.2 动态方案生成模块第53-54页
    5.4 程序流程第54-55页
    5.5 本章总结第55-56页
第六章 系统测试第56-64页
    6.1 系统测试环境第56页
    6.2 系统功能测试第56-63页
        6.2.1 准确率测试第56-59页
        6.2.2 覆盖率测试第59-61页
        6.2.3 实时性测试第61-63页
    6.3 测试结论第63页
    6.4 本章总结第63-64页
第七章 结束语第64-66页
    7.1 全文总结第64页
    7.2 未来工作展望第64-65页
    7.3 研究生期间的工作第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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