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智能健康知识问答系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 背景和研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本论文研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第2章 相关技术概述第15-23页
    2.1 《知网》简介第15-17页
        2.1.1 《知网》的关系结构第15-16页
        2.1.2 《知网》的义原概念第16-17页
    2.2 词语相似度计算第17-19页
    2.3 本体论第19-21页
        2.3.1 本体的概念和描述语言第19-20页
        2.3.2 健康领域本体的特点第20-21页
    2.4 ALICE系统介绍第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 中文分词与问句处理第23-35页
    3.1 常见的中文分词第23-24页
        3.1.1 基于字典匹配的分词方法第23页
        3.1.2 基于语义理解的分词第23-24页
        3.1.3 基于词频统计的分词第24页
    3.2 分词对比实验第24-28页
        3.2.1 分词注意难点第24-26页
        3.2.2 分词器对比第26-27页
        3.2.3 健康领域分词实验第27-28页
    3.3 健康领域词典的构建第28-32页
        3.3.1 健康领域字典的数据来源第28-29页
        3.3.2 领域词典的构建第29-32页
        3.3.3 构建词典后分词实验第32页
    3.4 词类标注第32-34页
        3.4.1 健康领域的词类标注第33页
        3.4.2 词类标注过程第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 问句相似度和推荐度的算法研究第35-47页
    4.1 问句相似度概述第35-36页
        4.1.1 问句相似度计算特点第35页
        4.1.2 汉语句子相似度计算的难点第35-36页
        4.1.3 问句相似计算的意义第36页
    4.2 改进的问句相似度算法第36-39页
        4.2.1 影响问题相似度的因素第36-37页
        4.2.2 基于概念词的问句相似度算法第37-38页
        4.2.3 基于问句长度的相似度算法第38页
        4.2.4 改进的问句相似度计算算法第38-39页
    4.3 健康领域的问题相关推荐度的算法第39-41页
        4.3.1 影响问题推荐度的因素第39页
        4.3.2 问题推荐度计算第39-41页
    4.4 实验设计与结果分析第41-46页
        4.4.1 问题相似度算法实验第41-42页
        4.4.2 问题相似度对比实验第42-44页
        4.4.3 问题推荐度算法实验第44-45页
        4.4.4 问题推荐度对比实验第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 ALICE扩展第47-61页
    5.1 人工智能语言AIML第47-50页
        5.1.1 AIML知识库第47-48页
        5.1.2 ALICE的内部推理机制第48-49页
        5.1.3 AIML的优缺点第49-50页
    5.2 AIML汉语扩展第50-54页
        5.2.1 分词处理第51-52页
        5.2.2 同义词处理第52-53页
        5.2.3 句式变换第53页
        5.2.4 AIML知识库构建第53-54页
    5.3 AIML语义接口扩展第54-55页
        5.3.1 AIML扩展模板第54-55页
        5.3.2 AIML扩展实例第55页
    5.4 ALICE语义推理扩展第55-60页
        5.4.1 Jena及其结构第55-56页
        5.4.2 Jena推理机第56-59页
        5.4.3 语义推理实验第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 智能问答系统的实现第61-75页
    6.1 系统的总体结构第61-66页
        6.1.1 多策略混合模型第61-63页
        6.1.2 系统的总体架构第63-64页
        6.1.3 系统流程图第64-66页
    6.2 系统的实现第66-72页
        6.2.1 系统库的构建第66-67页
        6.2.2 问题列表的建立第67-68页
        6.2.3 用户应用层的功能第68-69页
        6.2.4 系统界面展示第69-72页
    6.3 实验结果与分析第72-74页
        6.3.1 系统性能测试第72-74页
        6.3.2 系统问题抽取能力测试第74页
    6.4 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 论文总结第75页
    7.2 下一步研究方向第75-76页
    7.3 本章小结第76-77页
参考文献第77-81页
攻读学位期间发表的论著第81-83页
致谢第83页

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