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基于元组空间的协作式服务组合算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题的来源与背景第9-10页
    1.2 课题研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究综述第11-16页
        1.3.1 服务组合方法第11-13页
        1.3.2 多Agent系统第13-14页
        1.3.3 元组空间第14-16页
        1.3.4 现有研究的不足第16页
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排第16-19页
第2章 服务协作关系自主规划模型第19-28页
    2.1 构成要素第19-20页
    2.2 服务的多代理机制第20-22页
        2.2.1 外部服务提供商与服务Agent推送机制第20-21页
        2.2.2 外部服务Agent设计原则第21-22页
    2.3 支持服务自主协作的个人元组空间第22-27页
        2.3.1 个人元组空间定义第22-23页
        2.3.2 个人元组空间结构设计第23-24页
        2.3.3 原语富语义化第24-27页
    2.4 信息可见规则第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 服务AGENT决策参与协作的策略第28-41页
    3.1 决策过程分解第28-29页
    3.2 协作策略要素第29-32页
        3.2.1 实时上下文变更第29-31页
        3.2.2 需求和个人偏好第31页
        3.2.3 服务与服务组合第31-32页
    3.3 判定服务组合完整性第32页
    3.4 外部服务决策参与协作的能力判定第32-37页
        3.4.1 服务的功能性第33-34页
        3.4.2 服务的非功能性第34-37页
    3.5 外部服务决策参与协作的意愿判定第37-40页
        3.5.1 用户偏好第37-38页
        3.5.2 合作者偏好第38-39页
        3.5.3 追求目标第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于服务组合片段派生树的组合算法第41-53页
    4.1 服务组合片段派生树定义第41-42页
    4.2 服务组合片段派生树的访问第42-45页
        4.2.1 监测服务组合片段派生树变化第42-43页
        4.2.2 竞争力优先第43-45页
    4.3 服务组合片段派生树拓展停止条件第45页
    4.4 服务组合结果评估第45-47页
    4.5 服务组合片段派生树剪枝第47-51页
        4.5.1 清理冗余第47-50页
        4.5.2 Top-K剪枝第50-51页
    4.6 算法设计第51-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第5章 实验与原型系统第53-63页
    5.1 实验配置第53页
    5.2 实验第53-56页
        5.2.1 外部服务决策参与协作意愿对组合结果的影响第53-54页
        5.2.2 清理冗余对服务组合片段派生树的影响第54-55页
        5.2.3 Top-K剪枝对服务组合片段派生树的影响第55-56页
    5.3 原型系统第56-62页
        5.3.1 系统结构及功能第56-57页
        5.3.2 系统实现第57-62页
    5.4 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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