| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构 | 第13-16页 |
| 2 锂离子电池失效机理及退化数据分析研究 | 第16-26页 |
| 2.1 锂离子电池寿命退化分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 锂离子电池的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 锂离子电池的基本特征及失效机理简述 | 第19-20页 |
| 2.2 锂离子电池性能退化测试及其数据分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 退化数据分析方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 锂离子电池退化数据分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 锂离子电池剩余寿命预测方法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池的剩余使用寿命预测 | 第26-35页 |
| 3.1.1 卡尔曼滤波 | 第26-28页 |
| 3.1.2 扩展卡尔曼滤波 | 第28-30页 |
| 3.1.3 自适应系统辨识 | 第30-32页 |
| 3.1.4 仿真分析 | 第32-35页 |
| 3.2 基于粒子滤波算法的锂离子电池的剩余使用寿命预测 | 第35-40页 |
| 3.2.1 粒子滤波算法 | 第35-39页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 混合型锂离子电池剩余使用寿命预测方法 | 第42-52页 |
| 4.1 基于ARIMA方法的锂离子电池的剩余使用寿命预测 | 第42-48页 |
| 4.1.1 ARMA模型平稳性 | 第42-44页 |
| 4.1.2 ARMA模型定阶 | 第44-45页 |
| 4.1.3 ARMA模型参数估计 | 第45-46页 |
| 4.1.4 仿真分析 | 第46-47页 |
| 4.1.5 结论 | 第47-48页 |
| 4.2 混合型锂离子电池剩余使用寿命预测方法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 基于AR模型和PF算法的混合预测方法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 预测算法评价分析 | 第52-58页 |
| 5.1 评价标准 | 第52-53页 |
| 5.2 混合型预测算法性能评价 | 第53-55页 |
| 5.3 与其他算法性能的比较 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 7 致谢 | 第60-62页 |
| 8 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
