| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外配电网可靠性的发展状况及研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内外配电网可靠性的发展状况 | 第10-12页 |
| ·国内外配电网可靠性评价研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 配电系统及其可靠性评估 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·配电系统及供电可靠性基本概念 | 第17-19页 |
| ·配电系统可靠性评估指标体系 | 第19-21页 |
| ·可靠性评价的基础数据及处理 | 第21-24页 |
| ·基础数据收集 | 第21-23页 |
| ·数据处理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 城市中压配电网可靠性快速评估模块的设计与实现 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·面向分区的中压配电网可靠性评估方法 | 第26-30页 |
| ·拓扑分析方法 | 第26-27页 |
| ·馈线分区方法 | 第27-28页 |
| ·故障分类与指标计算 | 第28-29页 |
| ·算法流程设计 | 第29-30页 |
| ·供电可靠性的灵敏度分析 | 第30-31页 |
| ·可靠性评估模块的设计与实现 | 第31-36页 |
| ·ObjectARX技术选择 | 第31页 |
| ·基于ObjectARX的数形一体化建模 | 第31-32页 |
| ·可靠性评估模块软件构架 | 第32-34页 |
| ·可靠性评估模块工作流程 | 第34页 |
| ·可靠性评估模块实现 | 第34-36页 |
| ·算例分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于PCA-BP神经网络考虑网架结构的配电网供电可靠性预测 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于网架的供电可靠性影响因素选取 | 第38-39页 |
| ·主成分分析法 | 第39-41页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第39-40页 |
| ·程序流程图 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络算法 | 第41-44页 |
| ·BP网络拓扑结构 | 第41-42页 |
| ·BP算法 | 第42-43页 |
| ·数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-48页 |
| ·数据的选取 | 第44页 |
| ·主成分提取 | 第44-45页 |
| ·基于Matlab的BP神经网络模型的实现 | 第45-47页 |
| ·结果对比分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |