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模糊数学在GSM数据业务质量评估中的运用

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 GSM数据业务质量评估的意义第12-13页
    1.3 GSM数据业务质量评估现状第13-14页
    1.4 现行评估方式中存在的问题和解决思路第14-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-17页
第2章 GSM数据业务质量现行评估方法第17-28页
    2.1 主要数据业务KPI指标项第17-19页
    2.2 GSM数据业务KPI指标定义以及优化思路第19-23页
        2.2.1 PDCH占用率第19页
        2.2.2 GPRS下行TBF建立成功率第19-21页
        2.2.3 下行GPRS TBF拥塞率第21页
        2.2.4 下行GPRS掉线率第21页
        2.2.5 下行GPRS RLC数据块重传率第21-22页
        2.2.6 G-Abis口误帧率第22页
        2.2.7 下行MCS7~MCS9数据比例第22-23页
        2.2.8 下行RLC层单时隙下载速率第23页
        2.2.9 PDCH复用度第23页
    2.3 GSM数据业务质量相关指标的采集第23-25页
    2.4 GSM数据业务质量评估现行方案第25-28页
        2.4.1 移动数据业务质量现场测试第25-26页
        2.4.2 移动数据业务质量KPI考核第26-28页
第3章 模糊数学基础和方法第28-43页
    3.1 模糊数学的基础知识第28-36页
        3.1.1 模糊数学的基本概念第29-31页
        3.1.2 模糊集合第31-34页
        3.1.3 隶属函数第34-35页
        3.1.4 模糊数学基本原理的运用第35-36页
    3.2 模糊数学综合评判第36-42页
        3.2.1 模糊综合评判法综述第36页
        3.2.2 模糊综合评判法基本原理第36-38页
        3.2.3 模糊积分第38-40页
        3.2.4 多级模糊综合评判第40-42页
    3.3 小结第42-43页
第4章 基于模糊数学的GSM数据业务质量评估第43-57页
    4.1 层次分析法第43-46页
        4.1.1 AHP方法的综述第43-44页
        4.1.2 AHP方法的具体步骤第44-46页
    4.2 基于模糊数学的GSM网络数据业务质量评价方法第46-47页
    4.3 AHP方法在数据业务质量评估中的实际应用第47-52页
        4.3.1 确立数据业务质量评价指标第47-48页
        4.3.2 建立数据业务质量评价集合第48页
        4.3.3 建立数据业务质量权重集第48-52页
    4.4 (Y)模糊积分概述及运用第52-56页
    4.5 小结第56-57页
第5章 对基于模糊理论的评价结果的正确性验证第57-62页
    5.1 杭州移动下沙分公司目前评价方法的结论第57-58页
    5.2 现场测试以及话务统计对比分析第58-62页
        5.2.1 问题区域数据业务需求分析第58-62页
第6章 结束语第62-64页
    6.1 结论第62页
    6.2 创新点第62-63页
    6.3 展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66页

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