| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 群体智能算法研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 人工蜂群算法研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 猫群算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 群体智能算法在光伏MPPT上的应用研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 课题研究意义以及研究内容 | 第11-14页 |
| 1.4.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4.2 课题研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 混沌改进群体智能算法研究 | 第14-29页 |
| 2.1 混沌映射的基础理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 混沌映射的特性 | 第14页 |
| 2.1.2 几种典型混沌映射的分析和比较 | 第14-16页 |
| 2.2 混沌改进ABC算法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 ABC算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 混沌改进ABC算法的分析 | 第20-22页 |
| 2.3 混沌改进CSO算法 | 第22-28页 |
| 2.2.1 CSO算法 | 第22-26页 |
| 2.2.2 混沌改进CSO算法的分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 混沌改进群体智能算法在光伏MPPT中的应用 | 第29-47页 |
| 3.1 光伏阵列输出特性及仿真 | 第29-34页 |
| 3.1.1 光伏电池工作原理 | 第29-32页 |
| 3.1.2 均匀光照下光伏阵列输出特性分析和仿真 | 第32-33页 |
| 3.1.3 复杂情况下光伏阵列输出特性分析和仿真 | 第33-34页 |
| 3.2 混沌改进ABC算法在光伏MPPT中的应用 | 第34-37页 |
| 3.2.1 静态特性分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 动态特性分析 | 第36-37页 |
| 3.3 混沌改进CSO算法在光伏MPPT中的应用 | 第37-43页 |
| 3.3.1 静态特性分析 | 第37-42页 |
| 3.3.2 动态特性分析 | 第42-43页 |
| 3.4 两种混沌改进群体智能算法与PSO算法的比较 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 光伏系统搭建和实验结果 | 第47-53页 |
| 4.1 光伏系统的硬件组成 | 第47-48页 |
| 4.2 实验的参数设定和实验结果 | 第48-52页 |
| 4.2.1 混沌改进ABC算法的参数设定和实验结果 | 第49-50页 |
| 4.2.2 混沌改进CSO算法的参数设定和实验结果 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
