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串联混合动力汽车能量智能控制与仿真算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的背景与意义第10-11页
    1.2 混合动力汽车的研究背景第11-13页
        1.2.1 国外混合动力汽车研究现状第11-12页
        1.2.2 国内混合动力汽车研究现状第12-13页
    1.3 混合动力汽车的分类第13-16页
    1.4 混合动力汽车控制策略简介第16-17页
        1.4.1 基于规则的控制策略第16页
        1.4.2 恒温器式控制策略第16页
        1.4.3 功率跟随型控制策略第16页
        1.4.4 基于模糊逻辑的能量管理策略第16-17页
    1.5 基于优化算法的控制策略第17-18页
        1.5.1 瞬态优化控制策略第17页
        1.5.2 全局优化控制策略第17-18页
    1.6 本文主要研究内容第18-19页
第2章 混合动力汽车动力系统参数匹配第19-26页
    2.1 汽车的动力性能与燃油经济性能评价指标第19-20页
        2.1.1 汽车的动力性能第19-20页
        2.1.2 汽车的燃油经济性第20页
    2.2 动力源总功率匹配第20-22页
    2.3 发动机参数匹配第22页
    2.4 电动机参数匹配第22-24页
    2.5 发电机参数匹配第24页
    2.6 蓄电池参数匹配第24-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第3章 串联式混合动力汽车控制策略设计第26-29页
    3.1 Simulink简介第26页
    3.2 串联式混合动力汽车工作模式第26-27页
        3.2.1 纯电动模式第26页
        3.2.2 发动机与储能设备联合驱动模式第26页
        3.2.3 发动机驱动并发电模式第26-27页
        3.2.4 制动回馈模式第27页
    3.3 恒温器式控制策略第27-28页
    3.4 Simulink与Cruise联合仿真第28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 基于遗传算法的控制策略参数优化设计第29-41页
    4.1 遗传算法第29-32页
        4.1.1 遗传算法的关键因素第29-31页
        4.1.2 遗传算法一般流程第31页
        4.1.3 遗传算法的优点第31-32页
    4.2 基于Pareto优化的多目标遗传算法第32-37页
        4.2.1 NSGA—Ⅱ算法原理第34-35页
        4.2.2 关键算子与原理第35-37页
    4.3 测试函数第37-38页
    4.4 串联式混合动力汽车参数优化第38-40页
        4.4.1 汽车模型的目标函数与约束条件第39-40页
        4.4.2 优化算法各参数的设置第40页
        4.4.3 寻优过程与结果第40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 混合动力客车模型搭建与仿真分析第41-50页
    5.1 仿真软件的介绍第41-43页
    5.2 模型的搭建第43-44页
    5.3 仿真计算任务的设定第44-46页
    5.4 仿真结果与分析第46-49页
        5.4.1 动力性结果与分析第46-48页
        5.4.2 燃油经济性结果与分析第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-52页
    6.1 结论第50页
    6.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第55-56页
致谢第56页

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