串联混合动力汽车能量智能控制与仿真算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 混合动力汽车的研究背景 | 第11-13页 |
1.2.1 国外混合动力汽车研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内混合动力汽车研究现状 | 第12-13页 |
1.3 混合动力汽车的分类 | 第13-16页 |
1.4 混合动力汽车控制策略简介 | 第16-17页 |
1.4.1 基于规则的控制策略 | 第16页 |
1.4.2 恒温器式控制策略 | 第16页 |
1.4.3 功率跟随型控制策略 | 第16页 |
1.4.4 基于模糊逻辑的能量管理策略 | 第16-17页 |
1.5 基于优化算法的控制策略 | 第17-18页 |
1.5.1 瞬态优化控制策略 | 第17页 |
1.5.2 全局优化控制策略 | 第17-18页 |
1.6 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
第2章 混合动力汽车动力系统参数匹配 | 第19-26页 |
2.1 汽车的动力性能与燃油经济性能评价指标 | 第19-20页 |
2.1.1 汽车的动力性能 | 第19-20页 |
2.1.2 汽车的燃油经济性 | 第20页 |
2.2 动力源总功率匹配 | 第20-22页 |
2.3 发动机参数匹配 | 第22页 |
2.4 电动机参数匹配 | 第22-24页 |
2.5 发电机参数匹配 | 第24页 |
2.6 蓄电池参数匹配 | 第24-25页 |
2.7 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 串联式混合动力汽车控制策略设计 | 第26-29页 |
3.1 Simulink简介 | 第26页 |
3.2 串联式混合动力汽车工作模式 | 第26-27页 |
3.2.1 纯电动模式 | 第26页 |
3.2.2 发动机与储能设备联合驱动模式 | 第26页 |
3.2.3 发动机驱动并发电模式 | 第26-27页 |
3.2.4 制动回馈模式 | 第27页 |
3.3 恒温器式控制策略 | 第27-28页 |
3.4 Simulink与Cruise联合仿真 | 第28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于遗传算法的控制策略参数优化设计 | 第29-41页 |
4.1 遗传算法 | 第29-32页 |
4.1.1 遗传算法的关键因素 | 第29-31页 |
4.1.2 遗传算法一般流程 | 第31页 |
4.1.3 遗传算法的优点 | 第31-32页 |
4.2 基于Pareto优化的多目标遗传算法 | 第32-37页 |
4.2.1 NSGA—Ⅱ算法原理 | 第34-35页 |
4.2.2 关键算子与原理 | 第35-37页 |
4.3 测试函数 | 第37-38页 |
4.4 串联式混合动力汽车参数优化 | 第38-40页 |
4.4.1 汽车模型的目标函数与约束条件 | 第39-40页 |
4.4.2 优化算法各参数的设置 | 第40页 |
4.4.3 寻优过程与结果 | 第40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 混合动力客车模型搭建与仿真分析 | 第41-50页 |
5.1 仿真软件的介绍 | 第41-43页 |
5.2 模型的搭建 | 第43-44页 |
5.3 仿真计算任务的设定 | 第44-46页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第46-49页 |
5.4.1 动力性结果与分析 | 第46-48页 |
5.4.2 燃油经济性结果与分析 | 第48-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
6.1 结论 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |