| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 随机共振的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.3 谱减法的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 随机共振与谱减算法的基本理论 | 第14-34页 |
| 2.1 随机共振的经典模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 单稳态系统 | 第14-15页 |
| 2.1.2 双稳态系统 | 第15页 |
| 2.1.3 阈值系统 | 第15页 |
| 2.1.4 Fitz Hugh-Nagumo神经模型 | 第15-16页 |
| 2.2 郎之万方程 | 第16-18页 |
| 2.3 福克-普朗克方程 | 第18-24页 |
| 2.4 随机共振理论 | 第24-28页 |
| 2.4.1 绝热近似理论 | 第24-27页 |
| 2.4.2 线性响应理论 | 第27-28页 |
| 2.5 谱减算法的基本原理 | 第28-31页 |
| 2.6 音乐噪声与相位噪声 | 第31-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 随机共振与谱减语音处理系统仿真模型 | 第34-46页 |
| 3.1 随机共振语音信号增强模型 | 第34-37页 |
| 3.1.1 自适应随机共振系统流程图 | 第34-35页 |
| 3.1.2 二次采样 | 第35-36页 |
| 3.1.3 自适应随机共振系统 | 第36页 |
| 3.1.4 随机共振算法的数值求解 | 第36-37页 |
| 3.2 自适应平均增益的谱减模型 | 第37-39页 |
| 3.3 性能评估指标 | 第39-44页 |
| 3.3.1 平均意见得分测试 | 第39-40页 |
| 3.3.2 信噪比 | 第40-41页 |
| 3.3.3 感知语音质量评估 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实验仿真及数值分析 | 第46-52页 |
| 4.1 语音样本选取 | 第46页 |
| 4.2 实验仿真与结果分析 | 第46-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |