| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 突发事件应急决策 | 第10-11页 |
| 1.2.2 决策层信息融合 | 第11-12页 |
| 1.2.3 知识的表示与知识元理论 | 第12-14页 |
| 1.3 拟解决的关键科学问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第15-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.3 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 应急决策层信息融合框架 | 第19-24页 |
| 2.1 应急决策层信息融合的信息要素分析 | 第19页 |
| 2.2 应急决策层信息融合特性分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 应急决策中信息处理的特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 应急决策中的知识特征 | 第20页 |
| 2.2.3 融合特性分析 | 第20-21页 |
| 2.3 基于知识的信息获取机制 | 第21-22页 |
| 2.4 基于知识元的决策层信息融合框架 | 第22-24页 |
| 3 基于知识元的应急决策层信息融合集获取方法 | 第24-30页 |
| 3.1 应急决策层信息融合的知识元模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 共性知识元模型 | 第24页 |
| 3.1.2 应急决策层信息融合的知识元模型 | 第24-26页 |
| 3.2 应急决策层信息融合的先验知识集 | 第26-27页 |
| 3.2.1 先验知识集的识别 | 第26-27页 |
| 3.2.2 先验知识集的构建 | 第27页 |
| 3.3 基于先验知识集的信息融合集获取 | 第27-30页 |
| 4 基于距离熵的决策层信息融合方法 | 第30-41页 |
| 4.1 距离熵的基本定义和熵权的计算 | 第30-33页 |
| 4.1.1 基于距离的权重确定方法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 基于信息熵的权重确定方法 | 第31-32页 |
| 4.1.3 基于距离熵的权重确定方法 | 第32-33页 |
| 4.2 局部距离熵的定义和计算方法 | 第33-34页 |
| 4.3 全局距离熵的定义和计算方法 | 第34-35页 |
| 4.4 基于距离熵的决策层信息融合过程 | 第35-36页 |
| 4.5 实验分析 | 第36-41页 |
| 5 地铁火灾事故应急决策层信息融合实例 | 第41-48页 |
| 5.1 地铁火灾事故应急决策层信息融合框架 | 第41-45页 |
| 5.1.1 地铁火灾事故认知分析 | 第41页 |
| 5.1.2 基于知识元的地铁火灾事故知识表示 | 第41-43页 |
| 5.1.3 地铁火灾事故应急决策层信息融合集的获取 | 第43-45页 |
| 5.2 基于距离熵的地铁火灾事故应急决策层信息融合 | 第45-48页 |
| 5.2.1 局部融合结果和全局融合结果的计算 | 第45-46页 |
| 5.2.2 实验结果对比分析 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |