| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 微阵列概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 微阵列基因表达数据 | 第9页 |
| 1.1.2 基因表达数据分析 | 第9-11页 |
| 1.2 基因聚类的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3 基因聚类的研究动机及意义 | 第12页 |
| 1.4 基因聚类的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 基础聚类算法 | 第15-26页 |
| 2.1 K-Means基本原理 | 第15-18页 |
| 2.2 XK-Means框架 | 第18-19页 |
| 2.3 遗传算法及其在聚类优化中的应用 | 第19-26页 |
| 2.3.1 遗传算法基本理论 | 第19-22页 |
| 2.3.2 基于遗传框架的聚类算法 | 第22-26页 |
| 3 基于IXK-Means的混合遗传聚类方法——GXKA方法 | 第26-34页 |
| 3.1 划分聚类中空类的产生 | 第26-27页 |
| 3.2 填补空类的改进算法--Improved XK-Means(IXK-Means) | 第27-30页 |
| 3.3 基于IXK-Means的混合遗传算法--GXKA | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 GXKA的收敛性分析与数值试验 | 第34-43页 |
| 4.1 收敛性证明 | 第34-36页 |
| 4.1.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.1.2 主要引理和收敛性定理 | 第35-36页 |
| 4.2 数值实验 | 第36-41页 |
| 4.2.1 数值实验介绍 | 第36-37页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
