| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·热工对象的控制方法 | 第9-11页 |
| ·模糊与预测理论概述 | 第11-13页 |
| ·模糊系统概述 | 第11-12页 |
| ·预测控制理论概述 | 第12-13页 |
| ·模糊预测控制的原理及其实现形式 | 第13-14页 |
| ·模糊与预测控制的结合 | 第13页 |
| ·模糊预测控制的实现形式 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 热工对象的控制策略研究 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·热工对象的特性 | 第15-19页 |
| ·主汽温对象的特点 | 第15-16页 |
| ·主汽温对象动态特性 | 第16-19页 |
| ·主汽温常规控制策略 | 第19-22页 |
| 第3章 基于T-S 模糊模型的模糊辨识算法研究 | 第22-37页 |
| ·模糊模型辨识 | 第22-25页 |
| ·模糊模型的一般定义 | 第22-23页 |
| ·模糊辨识建模 | 第23-25页 |
| ·模糊模型的品质指标 | 第25页 |
| ·T-S 模糊模型算法研究 | 第25-28页 |
| ·T-S 模糊模型的结构和特点 | 第25-26页 |
| ·T-S 模糊模型辨识算法 | 第26-28页 |
| ·基于模糊聚类算法的T-S 模糊模型辨识 | 第28-32页 |
| ·前件部分的模糊离散化 | 第29页 |
| ·FCM 模糊聚类算法 | 第29-30页 |
| ·后件参数的辨识 | 第30-32页 |
| ·改进递推模糊聚类在线辨识算法 | 第32-34页 |
| ·改进递推模糊聚类算法在主汽温辨识中的应用 | 第34-37页 |
| 第4章 基于T-S 模型的模糊广义预测控制 | 第37-50页 |
| ·预测控制理论基础 | 第37-39页 |
| ·预测控制基本原理 | 第37-38页 |
| ·预测控制的分类及其特点 | 第38-39页 |
| ·广义预测控制算法 | 第39-46页 |
| ·广义预测控制的基本方法 | 第39-43页 |
| ·Diophantine 方程的递推求解 | 第43-44页 |
| ·广义预测控制算法的参数选择 | 第44-46页 |
| ·基于T-S 模型的模糊广义预测控制 | 第46-47页 |
| ·模糊预测控制在主汽温对象中的仿真研究 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 改进模糊预测控制算法在主汽温控制中的应用 | 第50-55页 |
| ·单步模糊预测控制算法 | 第50-52页 |
| ·单步模糊广义预测控制算法在主汽温对象中的仿真应用 | 第52-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-69页 |