并联混合动力汽车能量管理与D2P实时仿真研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究的背景 | 第11页 |
1.2 混合动力汽车关键技术 | 第11-12页 |
1.3 PHEV能量管理策略研究现状 | 第12-19页 |
1.3.1 逻辑门限能量管理策略 | 第13-14页 |
1.3.2 全局优化能量管理策略 | 第14-16页 |
1.3.3 实时优化能量管理策略 | 第16-18页 |
1.3.4 基于智能控制的能量管理策略 | 第18-19页 |
1.4 本文的主要研究内容和意义 | 第19-21页 |
1.4.1 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4.2 本文的研究意义 | 第20-21页 |
第2章 并联混合动力系统结构与匹配 | 第21-35页 |
2.1 并联混合动力汽车结构 | 第21-23页 |
2.2 并联混合动力汽车参数匹配 | 第23-33页 |
2.2.1 整车动力系统功率的确定 | 第24-26页 |
2.2.2 发动机参数的确定 | 第26-27页 |
2.2.3 电机参数的确定 | 第27-28页 |
2.2.4 电池组参数的确定 | 第28-30页 |
2.2.5 传动系统传动比的确定 | 第30-32页 |
2.2.6 驱动附着性验算 | 第32-33页 |
2.3 整车动力性验证 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 PHEV能量管理策略研究 | 第35-47页 |
3.1 基于逻辑门限的能量管理策略研究 | 第35-42页 |
3.1.1 PHEV工作模式分析 | 第35-36页 |
3.1.2 整车需求转矩的计算 | 第36-37页 |
3.1.3 发动机最优工作曲线能量管理策略 | 第37-42页 |
3.2 基于ECMS方法的能量管理策略研究 | 第42-46页 |
3.2.1 数学模型的建立 | 第43-45页 |
3.2.2 等效因子选取方法研究 | 第45页 |
3.2.3 罚函数的修正 | 第45-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 Simulink系统建模与仿真 | 第47-69页 |
4.1 仿真模型的建立 | 第47-59页 |
4.1.1 驾驶员模型 | 第47-49页 |
4.1.2 能量管理策略模型 | 第49-50页 |
4.1.3 动力源模型 | 第50-56页 |
4.1.4 传动系统模型 | 第56-57页 |
4.1.5 动力学模型 | 第57-59页 |
4.1.6 整车仿真模型建立 | 第59页 |
4.2 仿真工况介绍 | 第59-61页 |
4.3 仿真结果分析 | 第61-68页 |
4.3.1 逻辑门限能量管理策略仿真结果分析 | 第61-63页 |
4.3.2 优化后的能量管理策略仿真结果分析 | 第63-65页 |
4.3.3 综合油耗对比分析 | 第65-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 D2P实时仿真 | 第69-79页 |
5.1 引言 | 第69页 |
5.2 D2P实时仿真系统相关理论 | 第69-71页 |
5.3 D2P实时仿真系统实现 | 第71-76页 |
5.3.1 硬件部分的实现 | 第72-73页 |
5.3.2 软件部分的实现 | 第73-76页 |
5.4 D2P实时仿真结果 | 第76-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
6.1 结论 | 第79页 |
6.2 主要创新点 | 第79-80页 |
6.3 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间发表论文、发明专利及参与的科研活动 | 第87页 |